T2I-融入真人姿态

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2023-07-13 08:22:19

T2I-融入真人姿态

本文介绍了在Text2Image阶段使用三种ControlNet将真实照片中的人物姿态融入成品中的方法，以及使用的一些设定和checkpoint模组。

光源模型

在本次尝试中，使用了三种ControlNet光源模型：Depth(景深)、reference_only(参照)和lightingBasedPicture_v10(打光模型)。其中，DepthMap为了保护隐私，只提供ControlNet运算出来的真实照片Depthmap。ControlNet的设置采用了Balanced模式。

T2I阶段

T2I使用了SweetMix-v1.9 checkpoint，保留了四张图。使用的VAE是vae-ft-mse-840000-ema-pruned，Denoisingstrength为0.5。

I2I阶段

I2I只用了tile_resample这个很好用的ControlNet模型。使用的checkpoint是ReVAnimatedv1.2.2。其他设定和T2I阶段相同，不再赘述。

总结

打光模组现阶段仍不是很好用，并且只能用在T2I。ControlNet的tile_resample在I2I放大图片时还是很好用，能大幅降低在DenoisingStrength>0.4时冒出莫名其妙的物件，同时又保留了相当程度的变化。对有些checkpoint模组而言，好比本次尝试使用的SweetMix、ReVAnimated，extremelydetailed、detailedface等强调细节的提示词有很显著的影响。

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