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人工智能思维与人类思维的本质区别
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2023-11-23 02:04:16
一篇新论文认为，从ChatGPT等系统中看到的人工智能，由于缺乏体现和理解，与人类智能有着本质区别。加州大学的安东尼-切梅罗（AnthonyChemero）最近发表了一篇论文，解释了与人类思维相对的人工智能思维。
人工智能的兴起引起了技术高管、政府官员和普通大众的不同反应。许多人对ChatGPT等人工智能技术充满热情，认为它们是有益的工具，有能力彻底改变社会。然而，也有一些人对此表示担忧，他们担心任何被称为"智能"的技术都可能拥有超越人类控制和支配的能力。
根据我们日常对这个词的用法，人工智能肯定看上去相当聪明，多年来市场上也一直存在着所谓智能计算设备，切梅洛在他合著的《自然-人类行为》（NatureHumanBehaviour）杂志上发表的一篇论文中解释道。人工智能的特点和局限性首先，论文指出，ChatGPT和其他人工智能系统都是大型语言模型（LLM），是在从互联网上挖掘的大量数据基础上训练出来的，其中很多数据都与发布数据的人有相同的偏见。
"LLM生成的文本令人印象深刻，但往往是无中生有，"他说。"它们学会了生成符合语法的句子，但需要比人类多得多的训练。它们实际上并不知道自己说的话是什么意思，"他说。"LLMs不同于人类认知，因为它们不是具身的。"
制造LLMs的人把它们胡编乱造的行为称为"幻觉"；不过切梅罗说，"把它称为'胡说八道'会更好"，因为LLMs只是通过重复添加统计上最有可能出现的下一个词来造句--它们不知道也不关心自己说的话是否真实。因此，只要稍加怂恿，就能让人工智能工具说出"带有种族主义、性别歧视和其他偏见的下流的话"。
切梅罗的论文旨在强调，LLMs并不像人类那样具有智能，因为人类是具身的：活生生的人总是被其他人类以及物质和文化环境所包围。"这让我们关心自己的生存和我们生活的世界。"他指出，LLMs并不真正处于这个世界中，也不关心任何事情。主要的启示是，LLMs不像人类那样聪明，因为它们"根本不在乎"，Chemero说，"事情对我们来说很重要。我们致力于生存。我们关心我们生活的世界。"
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