StabilityAI发布基于StableDiffusion的视频生成模型StableVideoDiffusion

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2023-11-24 06:06:11

StabilityAI发布了基于StableDiffusion的视频生成模型StableVideoDiffusion，可以根据静态图像生成几秒钟的视频，已经超越了用户偏好研究中领先的闭源模型。现在，你可以基于原有的静止图像来生成一段几秒钟的视频。

StableVideoDiffusion以两种图像到视频模型的形式发布，能够以每秒3到30帧之间的可定制帧速率生成14和25帧的视频。StabilityAI表示，正在计划建立和扩展这个基础的各种模型，类似于围绕stablediffusion建立的生态系统。

StableVideoDiffusion可以轻松适应各种下游任务，包括通过对多视图数据集进行微调从单个图像进行多视图合成。除此之外，该模型还能够提供强大的多视图3D先验，这可以作为多视图扩散模型的基础，模型以前馈方式生成对象的多个视图，只需要较小的算力需求，性能还优于基于图像的方法。

StableVideoDiffusion的技术层面达到了文本到视频或图像到视频的SOTA水平。通过插入时间层并在小型高质量视频数据集上进行微调，为2D图像合成训练的潜在扩散模型已转变为生成视频模型。

成功训练该模型包括以下三个阶段：阶段一：图像预训练；阶段2：视频预训练数据集；阶段3：高质量微调。为了分析视频预训练对最后阶段的影响，本文对三个模型进行了微调，这些模型仅在初始化方面有所不同。看起来这是个好的开始。

StableVideoDiffusion现阶段不适用于现实世界或直接的商业应用，后续将根据用户对安全和质量的见解和反馈完善该模型。

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