StableDiffusion——AI绘画工具

StableDiffusion是目前最火的AI绘画工具之一，它是一个免费开源的项目，可以被任何人免费部署和使用。通过StableDiffusion，可以很轻松的通过文字描述，生成对应的图片。StableDiffusion是一个深度学习文本到图像生成模型，是stability.ai开源的图像生成模型，而StableDiffusionWebUI把StableDiffusion模型进行了封装，提供更加简洁易操作的界面。他们两个的关系类似父子继承关系，目前使用的最多的是StableDiffusionWebUI，因为它界面友好，可以很方便的调整各项参数，生成高质量的图片。

使用StableDiffusion之前，有几个重要的组件，需要首先了解：

1. 模型

模型可以简单理解，你想画什么风格的画。模型包括大模型（基础模型）、Lora（微调模型）、VAE模型（变分自编码器）、Embeding（提示词打包）、Hypernetworks用的比较少。大模型，是SD能够绘图的基础模型。安装完SD软件后，必须搭配基础模型才能使用。不同的基础模型，其画风和擅长的领域会有侧重。Lora模型，是与大模型配套使用，用于抽取画作的风格特征（例如人物特征属性），创作出相似度非常高的作品。VAE模型，全名Variationalautoenconder，中文叫变分自编码器，与大模型配套使用，VAE模型具有两种功能，一种是滤镜（就像是PS、抖音、美图秀秀等）用到的滤镜一样，让出图的画面看上去不会灰蒙蒙的，让整体的色彩饱和度更高。另一种是微调，部分VAE会对出图的细节进行细微的调整（个人觉得变化并不明显仅会对细节处微调）Embeding、Hypernetworks用的比较少，暂不介绍。

2. 插件

插件就是扩展，插件就是给StableDiffusion这套系统附魔的。就是说，通过插件，我们的StableDiffusion就会有更多的功能，我们耳熟能详的ControlNet其实就是StableDiffusion里的一个插件。常用插件：sd-webui-mov2mov（AI视频转换）、ControNet（提取人物自身、提取图像纹理结构）、zh_CN汉化、tag_complete标签自动补齐、cutoff、bilingual_localization双语提示、Segmentanything（它可以快速地把你想要切割的部分分割出来）

3. 提示词

Prompt，有些地方也称之为关键词，主要目的是我们通过提示词，告诉StableDiffusion我们需要什么样的图。而提示词则分为正向提示词和反向提示词，正向提示词是告诉StableDiffusion我们要什么，比如bestquality,4k,1girl，这就是告诉StableDiffusion我们要画的内容里要包括最好画质，4K分辨率，1个女孩。而反向提示词则可以是Twistedfingers,multipleheads,multiplearms，当你把这个放进反向提示词里，则是告诉StableDiffusion输入框如下：

4. 产品经理与市场的角度分析

StableDiffusion是一款非常优秀的AI绘画工具，它通过深度学习技术，可以将文字描述转化为对应的图片。在市场上，AI绘画工具已经成为一个热门的领域，这也是StableDiffusion能够受到欢迎的原因之一。对于产品经理而言，StableDiffusion的市场前景广阔，可以在多个领域得到应用，例如广告设计、游戏开发等。同时，StableDiffusion的开源模式也使得它更加具有竞争力，可以吸引更多的用户和开发者，共同推动产品的发展。

从用户角度来看，StableDiffusion的用户群体也非常广泛，包括了艺术家、设计师、爱好者等等。这也是因为StableDiffusion提供了非常简单易懂的操作界面，让用户可以轻松地进行创作。同时，StableDiffusion的模型、插件和提示词等重要组件也给用户带来了更多的选择和灵活性，可以满足不同用户的需求。

总之，StableDiffusion是一款非常优秀的AI绘画工具，具有广泛的市场前景和用户群体。同时，它的开源模式也使得它更加具有竞争力，可以吸引更多的用户和开发者，共同推动产品的发展。

5. 常用模型参考

• Model：DreamShaper
• Model：majicMIXrealistic
• Model：MeinaMix
• Model：SarkSun