ControlNet+Loopback生图流程介绍

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2023-07-21 08:12:35

ControlNet+Loopback生图流程介绍

在使用StableDiffusion生成图片时，最常遇见的问题是人物的动作或位置不照我们的心意生成，尤其是一些高动态或不常见的姿势与角度，或者手持物品，在某些模型上是永远也跑不出来的。这时候我们可以借助ControlNet的openpose来生成。

但是，某些特别复杂或模型完全不熟悉的姿势，使用openpose也只会产生肢体错乱的结果，例如各种武术姿势，或者两人对战肢体接触，或者手持武器打斗等。

而使用ControlNet+Loopback的方法，需要一个复杂的流程配合，但是它能将一个从人偶网站产生的人偶，利用ControlNet配合Loopback，将裸色人偶渐进转换成实际的角色图，对于指定特殊动作时，无论使用何种提示词与ControlNetopenpose都无效的情况，或许是最佳的解法。

这个步骤不只能转换单人场景，多人场景也能转换，例如双人场景的人偶转换步骤。我们以女角色跳舞的姿势与构图为起点，使用这样的提示词：(extremelydetailedCGunity8kwallpaper),bestquality,masterpiece,hdr,ultrahighres,Cheefuyuwithlooselonghairandfloatinghairanddynamichair,dancing,wearingdancingdress,shortskirt,sweat,practicing,stronglight,balletshoes,dynamicpose,happy,fantasy,ballroom<lora:Cheefuyu:0.4>

当单纯使用提示词时，角色的动作高度不可控，而搭配上ControlNetopenpose时，也常产生怪异的肢体搭配，或者多余的肢体，例如多余肢体、方向错误。因为Openpose只能表达平面的姿势，但是没办法表达不同肢体的前后位置与空间分布，加上高动态的提示词本来就容易生出多余肢体，因此这种方法非常考验运气。

下面，我们要使用能产生人偶图与相对应的Openpose的网站，或者程序来制作人偶素材，我主要使用免费的PoseMy.Art来制作。在选定姿势与切割框后，使用ExportOpenPosewithhands和ExportImage，我们就得到了基本素材。

在Automatic1111内，将下载的图片放入img2img内，然后把Denoisingstrength调整到总权重的0.5，可以保证快速变形。接着是ControlNet的设定，我们在此使用两个ControlNet，两个都要设定ControlNetismoreimportant，让ControlNet能强力控制整个生图过程人物姿势不走样，第一个是使用由网站下载来的Openpose图片，将preprocessor设定为none，这样才能直接使用该姿势图。另一个ControlNet可以使用depth（深度图）或者normal（法线向量图），我个人习惯使用depth。

由于不想让它太过牵制人偶的体型变形，因此ControlWeight要设定成0.5的弱引导。最后设定Loopback，Loops设置为10，并设定Finaldenoisingstrength为0.75的高权重，让它在循环输入时变形幅度加大。最后我们就可以开始跑图了！

如果出现的图片都没有喜欢的，就可以考虑重跑几次，直到选中喜欢的图。直到目前为止，我得到的半成品图样长这样：这张半成品的手部手指是错乱的，脸是模糊崩解的，背景也是黑暗的，要处理这些问题，我们要在下一篇中继续完善这件半成品，成为可以使用的草稿。

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