最新动态 - 新知榜AI风向标

微信翻译出现误翻问题，微信团队正在紧急修复

微信翻译出现误翻问题，微信团队正在紧急修复昨天，有人发现微信的翻译功能出现bug，翻译质量让人哭笑不得，比如把流量明星们的名字翻译成“傻蛋”等风马牛不相及的字眼。对此，微信团队做出回应，称微信翻译引擎出现误翻问题，现正在修复。经AI前线测试，截至发稿时，微信的翻译功能还未恢复正常。昨天，微信翻译出现

分类标签微信翻译误翻问题修复

07-03 23:26

人工智能翻译技术的应用和未来

人工智能翻译技术的应用和未来人工智能翻译技术正在逐步普及，可以在不同的终端设备上使用。KDDI开发的眼镜型终端和中国初创企业开发的耳机型产品都可以根据用途、交流对象、场景使用不同的终端。在准确性提高到与人工翻译同等水平的情况下，终端的开发也让易用性获得提高，消除语言障碍的未来或将离人们越来越近。在飞

分类标签人工智能翻译技术终端设备

07-03 23:21

DeepL：独角兽企业的发展历程与未来市场竞争

语言服务市场的快速发展语言是人类文明世代相传的载体，俗话说“十里不同音，五里不同调”，语言也讲述着一方水土以及一段历史。在现今世界中，跨语言的交流能力愈发重要，企业也必须要与其在不同国家/地区的客户、供应商和合作伙伴进行交流。在此过程中，高质量的语言翻译就成为了一种刚性需求，其能帮助我们准确的传达

分类标签 DeepL机器翻译语言服务

07-03 23:16

我又遇上电信诈骗了，而且一定有一款产品从中出卖了我的个人信息

我又遇上电信诈骗了，而且一定有一款产品从中出卖了我的个人信息本文讲述了作者遭遇电信诈骗的经历，并分析了可能泄露个人信息的环节，提醒读者要多加警惕。最后呼吁各平台自查，保护用户隐私。具体来说，作者在出行前一天接到了一个自称是航空公司的电话，声称航班取消并提供改签和退票两个选项。但作者经过查询发现并没有

分类标签电信诈骗个人信息泄露产品经理

07-03 23:12

美国造车新势力陷入困境，中国车企成功越过第一阶段

美国造车新势力陷入困境美国的造车新势力们正在陷入困境。6月27日，美国电动车企LordstownMotorsCorp暴跌55%，每股股价为1.10美元，已经濒临仙股行列。同时，LordstownMotors已经申请破产保护，并启动出售程序。据报道，Lordstown创办人SteveBurns已经沽出

分类标签美国造车新势力破产保护中国车企

07-03 23:08

OpenAI考虑推出AI软件的应用市场，与Salesforce、微软等竞争

OpenAI考虑推出AI软件的应用市场根据外媒6月20日最新消息，OpenAI正在考虑推出AI软件的App应用市场，以进一步扩大其在人工智能领域的影响力。正在筹划的应用商店，让客户在该市场上销售定制化的AI模型给其自身的客户。你可以把它想象成OpenAI的应用商店版本，也是为企业级客户提供访问最先进

分类标签 OpenAIAI软件应用市场

07-03 23:05

大内存手机的困境：放任软件生态扩大内存只会让消费者买单

大内存手机的困境近期大容量SSD价格大幅降低，导致2TBSSD的成交额同比增长超4倍。同时，DRAM价格不断下跌，多款中高端机型推出了16GB内存版本，并且至少下半年会有三款手机搭载24GB超大内存。然而，很多消费者认为单纯加大内存并不能解决问题。24GB内存时代来临，但消费者并不期待。在24GB大

分类标签大内存手机软件生态内存占用

07-03 22:58

计算机视觉技术公司VisualLayer筹集700万美元种子资金

计算机视觉技术公司VisualLayer筹集700万美元种子资金据外媒TechCrunch报道，计算机视觉技术公司「VisualLayer」近期宣布筹集700万美元的种子资金，由Madrona和InsightPartners领投。为计算机视觉应用训练机器学习模型需要用到大量的图像。如果这些图像被错误

分类标签 VisualLayer计算机视觉技术机器学习模型

07-03 22:52

途咪推出自研自然语言模型Tome-ubindv5，服务B端客户训练企业模型

背景介绍新一代AI的核心，是大模型带来的智能化能力。也正因此，即便入局门槛极高，国内外的"大模型卡位战"依然硝烟四起。但另一方面，在ChatGPT走红半年后，全球关于模型的讨论也愈发多样——不少人认为，未来在各个行业里，会存在不少用行业数据"喂养"而成的行业模型。此外，还有不少企业同样希望构建自己的

分类标签自然语言模型途咪Tome-ubindv5

07-03 22:50

应该开发透明的大型语言模型，研究人员应避免专有模型的诱惑

应该开发透明的大型语言模型，研究人员应避免专有模型的诱惑本文呼吁研究人员应该避免专有模型的诱惑，开发透明的大型语言模型，以确保再现性。作者认为，专有模型不利于研究伦理和结果再现性方面的进展，研究人员需要合作，开发透明的、不依赖公司偏好的开源LLM。同时，本文探讨了使用专有LLMs对研究伦理的影响，并

分类标签大型语言模型透明性开源LLM

07-03 22:49

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