计算机视觉技术公司VisualLayer筹集700万美元种子资金

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2023-07-03 22:52:33

计算机视觉技术公司VisualLayer筹集700万美元种子资金

据外媒TechCrunch报道，计算机视觉技术公司「VisualLayer」近期宣布筹集700万美元的种子资金，由Madrona和InsightPartners领投。为计算机视觉应用训练机器学习模型需要用到大量的图像。如果这些图像被错误地标记、损坏或重复，则训练出来的模型性能也很难达到理想状态。但是，要人工预先处理数以百万计的图像几乎是不可能的。

VisualLayer是一家初创公司，帮助企业管理建立AI模型所需的海量可视化数据集，使数据科学家和机器学习工程师能及时发现输入数据集的问题，并相应地做出调整。该公司开发了一套系统，在不依赖成本高昂的图形处理器的情况下，可以分析数以亿计的图像，并自动发现这些数据集中的潜在问题。「VisualLayer」的核心技术栈是开源的fastdub项目。

该公司的早期客户之一是印度社交商务平台Meesho，该平台使用fastdup来优化其2亿件产品的图片库。此外，fastdup还服务于JohnDeere、Honeywell、Winnow和Nuvilab等公司。

「VisualLayer」的创始人DannyBickson和AmirAlush根据自己在苹果公司的经验开发了fastdub。爱苹果公司收购人工智能初创公司Turi后，作为后者联合创始人的Bickson曾担任高级数据科学经理。Alush此前曾与他人联合创办了Brodmann17。此外，前Turi首席执行官兼联合创始人CarlosGuestrin也加入了「VisualLayer」团队。目前，Fastdup已推出1.0版本，帮助工程师找到图像数据集中的潜在问题，并对其进行聚类和可视化。

「VisualLayer」的创始人Bickson表示：“全球的公司和组织都在经历着一场数据爆炸，而视觉数据的管理是最复杂、最具挑战性的一环。理解、规划、管理视觉数据对各行各业来说都至关重要，尤其是对零售业、制造业、自动驾驶汽车等公司。公司正在与这些海量的数据作斗争，但他们往往不清楚数据库中具体有什么。企业通常会开发自己的数据管理工具，但缺乏一套通用标准。”

Madrona合伙人JonTurow表示：“尽管人们普遍认为更大的数据集能训练出更好的模型，但在涉及到图像和视频时，混乱的基础数据集只会导致次优模型和错误的结果。随着大规模人工智能模型成为现实，我们必须解决数据问题。我们很高兴能与「VisualLayer」团队和fastdup社区合作，构建一款新的人工智能应用堆栈的基础组件。”

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