途咪推出自研自然语言模型Tome-ubindv5，服务B端客户训练企业模型

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2023-07-03 22:50:36

背景介绍

新一代AI的核心，是大模型带来的智能化能力。也正因此，即便入局门槛极高，国内外的"大模型卡位战"依然硝烟四起。但另一方面，在ChatGPT走红半年后，全球关于模型的讨论也愈发多样——不少人认为，未来在各个行业里，会存在不少用行业数据"喂养"而成的行业模型。此外，还有不少企业同样希望构建自己的企业模型。它们认为如此打造出的模型，会更贴合自身业务的需求，也更有自主权。而至于锻造企业模型的方式，可以是基于已有模型和企业数据自行开发，也可以是采购乙方的方案和服务，使用自己的数据进行"浇灌"。

36氪日前接触到的成都途咪智慧视频技术有限公司（以下简称「途咪」），就推出了自研自然语言模型Tome-ubindv5，当前希望服务B端客户，为其训练出自己的企业模型。

模型介绍

途咪的Tome-ubindv5是一个中英语言模型，具有75亿参数。在架构上，它主要分析了GPT3学术研究，并结合Google的T5技术进一步扩展自研工程技术能力，另还针对中文问答和对话进行了优化。途咪团队可以通过语料的分类进行训练，让模型在不同场景下更具“拟人”特点。该模型可记忆、迁移、计算、逻辑推理等能力，可以生成相当符合人类语言偏好的回答。在一些生成式的能力上，Tome-ubindv5具备文本生成多种SQL语句等能力，这一能力将在自动化运维和金融、大数据等领域上发挥价值。

途咪的计划

目前途咪遇到的不少ToB客户都认为大模型的能力太过泛化，超出自身使用需求，反而更需要途咪这类更精准的模型。吕磊也表示，途咪不会去和大模型"卷"，不会去拼语料和参数大小，而是希望以用户及行业多模态需求来推动模型升级迭代，以纵深的思路服务于ToB客户的私有化需求。在私有化部署的模式下，数据无需出库、安全合规，支持定向训练。落在场景中，基于Tome-ubindv5，途咪团队可以帮助企业进行模型训练，自建知识库。途咪计划以底层模型为基础能力，分别向ToC和ToB延展，成为具备综合能力的AGI公司。

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