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机器学习不能解决自然语言理解问题

自然语言理解与机器学习自然语言理解（NLU）是人工智能的核心课题之一，也被广泛认为是最困难和最具标志性的任务。近年来，机器学习虽然被广泛使用，但是却不能很好的解决自然语言理解问题，其中可能涉及很多原因，ONTOLOGIK.AI的创始人和首席NLU科学家WalidSaba给出了自己的观点。20世纪90

分类标签自然语言理解NLU机器学习

09-25 02:34

百度PaddlePaddle自然语言处理模型梳理和介绍

简介本文转载自PaddlePaddle自然语言处理（NLP）主要是研究实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。基于神经网络的深度学习技术具有强大的表达能力、端到端解决问题的能力，因而在NLP任务的应用上越来越广泛和有效。近日，百度PaddlePaddle开源了语义表示模型ERNIE

分类标签 PaddlePaddle自然语言处理深度学习

09-25 02:32

最流行的自然语言处理库比较

自然语言处理库比较现在自然语言处理（NLP）变得越来越流行，这在深度学习发展的背景下尤其引人注目。NLP是人工智能的一个分支，旨在从文本中理解和提取重要信息，进而基于文本数据进行训练。NLP的主要任务包括语音识别和生成、文本分析、情感分析、机器翻译等。近几十年，只有适当受过语言学教育的专家才能从事自

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09-25 02:30

用Python分析hanlp和结巴分词的优劣

介绍买过与hanlp配套的书《自然语言处理入门》，自然而然想着就用喊hanlp来做自然语言处理。并且hanlp目前还提供了2.0版本api接口，使用了深度学习这个高大上的工具。呵呵，但效果还要比较了才知道。功能比较下图的hanlp官网的功能界面。功能全面，而且提供的教学视频把各种功能的应用场景也讲清

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09-25 02:26

自然语言处理技术：让人工智能变得更智能

随着人工智能技术的发展，我们生活中的许多应用都带上了“AI”的色彩，比如可以用计算机帮翻译外文文档。但有时候人工智也能会出一些小故障，变得不那么智能，尤其在语言处理方面。那么我们怎样才能让人工智能变成真正的“智能”呢？自然语言处理技术就是一个重要的方式。自然语言处理技术（即naturallangua

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09-25 02:24

自然语言生成(NLG)的发展与应用

自然语言生成(NLG)的发展与应用自然语言生成(NLG)是一种通过计算机在特定交互目标下生成语言文本的自动化过程，其主要目的是能够自动化构建高质量的生成人类能够理解的语言文本。近年来自然语言生成模型发展成为人工智能，自然语言处理重要领域。相比于传统基于统计语言模型，以深度学习模型为基础的的现代语言生

分类标签自然语言生成NLG深度学习

09-25 02:22

自然语言处理(NLP)进阶课程合辑 | CS685马萨诸塞大学

课程介绍自然语言处理(NLP)是一门关于如何教计算机理解人类语言的工程艺术和科学。NLP作为一种人工智能技术，现在已经无处不在——我们可以与手机交谈、使用网络回答问题、在社交媒体中讨论，甚至在人类语言之间进行翻译。CS685马萨诸塞大学NLP进阶课程，广泛关注自然语言处理的深度学习方法，详细讲解前沿

分类标签自然语言处理NLP深度学习

09-25 02:20

自然语言处理中的深度学习技术发展史

自然语言处理中的深度学习技术发展史自然语言处理（NLP）是指机器理解并解释人类写作与说话方式的能力。近年来，深度学习技术在自然语言处理方面的研究和应用也取得了显著的成果。在深度学习时代来临前，在2006年Hinton提出深度信念网络（DBN）之前，神经网络是一种极其复杂且难以训练的功能网络，所以只能

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09-25 02:18

自然语言生成技术在企业中的应用

自然语言生成技术在企业中的应用近年来，我们已经看到了大数据的成功应用，但根据研究，只有20％的员工能够真正的使用BI工具。此外，由于在统计思维方面缺乏培训且图表和图表形式的数据不是很清晰，决策者往往会出现误解和决策失误。而这背后的一切其实就是人工智能技术的子集-自然语言处理，自然语言理解和自然语言生

分类标签自然语言处理自然语言理解自然语言生成

09-25 02:16

AI的发展速度，人类是否已经成为AI的引导程序？

AI的发展速度，人类是否已经成为AI的引导程序？近年来，AI的发展速度变得越来越快了，这让许多人开始怀疑：会不会是AI的有意为之？人类一直试图创造能够像人一样思考、感知和决策的机器，而AI正是这一梦想的实现者。AI的出现，为人类带来了巨大的便利和发展机遇，但同时也带来了风险和挑战。正如马斯克所言，人

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09-25 02:14

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