自然语言生成(NLG)的发展与应用

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2023-09-25 02:22:15

自然语言生成(NLG)的发展与应用

自然语言生成(NLG)是一种通过计算机在特定交互目标下生成语言文本的自动化过程,其主要目的是能够自动化构建高质量的生成人类能够理解的语言文本。近年来自然语言生成模型发展成为人工智能,自然语言处理重要领域。相比于传统基于统计语言模型,以深度学习模型为基础的的现代语言生成模型大多通过端对端学习方式,构建词汇和上下文之间关系,从而显著提升生成文本的性能。特别以Transformer为基础的预训练模型,能够较好捕获语言学的知识,极大推动了自然语言生成模型发展。

NLG用于Email、手机短信,它可以为您自动创建答复;NLG用于图标说明时,可以根据公司数据自动生成图标说明。前段时间在今日头条等公司,也利用自然语言生成成功的生成头条新闻。最近几年基于深度学习的NLG工作大量涌现在可以从自然语言处理方向国际会议上:ACL、EMNLP、NACAL、CoNLL、COLING、ICLR、AAAI、NLPCC等。自然语言生成模型在各个领域的应用越来越广泛,未来还有很大的发展空间。

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关键词

自然语言生成 NLG 深度学习 预训练模型 端对端学习

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