自然语言生成技术在企业中的应用

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2023-09-25 02:16:41

自然语言生成技术在企业中的应用

近年来，我们已经看到了大数据的成功应用，但根据研究，只有20％的员工能够真正的使用BI工具。此外，由于在统计思维方面缺乏培训且图表和图表形式的数据不是很清晰，决策者往往会出现误解和决策失误。而这背后的一切其实就是人工智能技术的子集-自然语言处理，自然语言理解和自然语言生成以及他们的分析算法。

早些时候，企业需要一定的人力和持续监控半智能机器来理解和遵循预先编程的算法。但随着时间的推移以及人工智能、机器学习、人工神经网络、深度学习、自然语言处理和自然语言生成的发展，机器变得足够智能，也能满足特定的业务需求和目标。战略性地简化和利用这些基于AI的技术可以理解庞大的数据集，从而产生有价值的见解，最终有助于开发定制的、有影响力的解决方案。谷歌，苹果，微软和阿里巴巴等IT巨头都依赖此类算法来改进产品推荐、在线搜索、智能语音的移动服务等。

NLPvs.NLUvs.NLG

尽管人们可能会遇到令人生畏的技术术语，但NLP，NLG和NLU似乎是用于解释简单过程的复杂缩略词。1、NLP是指计算机读取并将输入文本转换为结构化数据；2、NLU意味着理解计算机捕获的文本/统计数据；3、NLG是指计算机将结构化数据转换为文本并以人类语言编写信息；自然语言处理的阅读部分很复杂，其中包括许多功能，例如：1、不雅表达的语言过滤器；2、涉及人类情感的情感分析；3、主题分类；自然语言理解（NLU）是人工智能的重要子集，它出现在自然语言处理之后，用于真正理解文本的内容并提取隐藏在其中的含义。像Alexa，Siri，GoogleAssistant这样的会话AI机器人就是使用NLU和NLG来达到目的。

自然语言生成的好处是什么？

自然语言生成的好处超出了人们对于采用人工智能的普遍看法。因为它对营销和业务管理也有很多好处：自动化创建内容NLG主要能够做的是根据NLP和NLU之前处理的信息，在有组织结构的数据上创建，通过将结构良好的数据放置在精心配置的模板中，NLG可以自动输出并提供可记录的数据形式，例如分析报告、产品描述、以数据为中心的博客文章等。在这种情况下，依靠算法编程的机器可以完成以内容开发者所希望的格式创建内容。他们唯一要做的就是通过流行的媒体渠道向目标受众宣传，因此，自然语言生成可以为内容开发者和营销人员提供两大利器：1、内容生成自动化；2、以预期格式传送数据；内容生成可以围绕Web挖掘、搜索引擎API来开发依靠各种在线搜索的结果和参考文档创造有价值的内容。到目前为止，已经出现了几个基于NLG的文本报告生成系统，比如说以根据输入的天气数据生成文本天气预报报告。

如何应用自然语言生成？对于希望采用并获得自然语言生成优势的企业而言，拥有某些要素时至关重要的，例如：必须具有匹配的场景并非每个内容创建场景都需要自然语言生成。NLG是一种独特的技术，旨在产生特定的答案，生成你在博客上看到的内容是不可能的。如果你定期传达的任务具有一致的格式，NLG可能是自动执行这些任务的最佳资源。

结论聊天机器人将更加智能，不再是简单的查询以及提供简单的对话，而且未来高级NLG系统还将参与企业特定的工作流程管理，它们将帮助管理人员和员工在客户之间建立一个更优越的互动网络，以在最短的时间内实现业务动态并产生准确的输出。最后，对于面临数据分析和多语言支持挑战的企业而言，可以利用自然语言生成的优势实现报告创建、内容生成的实时自动化。有了NLG，企业应该考虑整合能够以最终用户期望的格式有效地生成信息的会话界面，最终增加用户的参与度。

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