如何使用Stable Diffusion实现数字图像修复

新知榜官方账号

2023-08-16 16:16:15

如何使用Stable Diffusion实现数字图像修复

数字图像修复是一项重要的技术,可以修复损坏、破损、受损的数字图像,提高图像的质量和美观度。本文介绍如何使用Stable Diffusion实现数字图像修复。

操作方法

首先,需要安装Python3.10.6和Pytorch1.13,并下载Stable Diffusion版本1.5.1。

然后,下载模型detection_Resnet50_Final.pth、parsing_parsenet.pth和GFPGANv1.4.pth,并将其存储在stable-diffusion-webui/models/GFPGAN/目录下。

打开SD控制台页面,选择“附加功能”->“单张图像”,上传需要修复的数字图像。将Upscaler1和Upscaler2的参数设置为none,设置GFPGAN可见度为1,最后点击生成即可完成数字图像修复。

资料下载

本文所涉及的模型、素材、模型安装方法等资料均可在以下网盘地址下载:

AI数字绘画:https://url40.ctfile.com/d/42856640-57399036-b86f76?p=7777(访问密码:7777)

本页网址:https://www.xinzhibang.net/article_detail-9920.html

寻求报道,请 点击这里 微信扫码咨询

关键词

Stable Diffusion 数字图像修复 模型安装

分享至微信: 微信扫码阅读

相关工具

相关文章

相关快讯