GPT-2030会进化到什么版本?这位UC伯克利教授给出了史上最硬核预测

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2023-08-15 01:26:36

GPT-2030会进化到什么版本?这位UC伯克利教授给出了史上最硬核预测

现在是GPT-4,时间是2023年。7年之后,2030年,那时的GPT会是什么样子?UC伯克利的一位机器学习教授Jacob Steinhard发表长文,对2030年的GPT(以下简称为GPT2030)作了预测。

为了更好地进行预测,Jacob查询了各种来源的信息,并认为GPT2030会在以下几个方面超过人类工作者:

  1. 编程、黑客任务、数学、蛋白质设计。
  2. 工作和思考的速度:预计GPT2030每分钟处理的单词是人类的5倍,而每FLOP都多5倍的话,总共就是125倍。
  3. GPT2030可以进行任意复制,并进行并行运算。算力足够的话,它足以完成人类需要执行180万年的工作,结合2中的结论,这些工作只需2.4个月,就能完成。
  4. 由于具有相同的模型权重,GPT的副本之间可以共享知识,实现快速的并行学习。因此,GPT可以在1天内学完人类需要学2500年的知识。
  5. 除了文本和图像,GPT还能接受其它模态的训练,甚至包括各种违反直觉的方式,比如分子结构、网络流量、低级机器码、天文图像和脑部扫描。因此,它可能会对我们经验有限的领域具有很强的直觉把握,甚至会形成我们没有的概念。

当然,除了飞跃的性能,Jacob表示,GPT的滥用问题也会更加严重,并行化和高速将使模型严重威胁网络安全。它的快速并行学习还会转向人类行为,而因为自己已经掌握了「千年」的经验,它想要操控和误导人类也会很轻易。

在加速方面,最大的瓶颈是GPT的自主性。在数学研究这种可以自动检查工作的领域,Jacob预测,GPT2030将超过大多数专业数学家。在机器学习领域,他预测GPT将能独立完成实验并生成图表和论文,但还是需要人类科研者给出具体指导、评估结果。在这两种情况下,GPT2030都将是科研过程中不可或缺的一部分。

除了预测GPT2030的能力,本文还探讨了GPT2030可能带来的社会影响,包括加速某些研究领域的发展,以及可能被滥用的风险等。

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关键词

GPT-2030 机器学习 预测 编程能力 并行学习 社会影响

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