人工智能与音乐:谷歌的Project Magenta

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2023-12-11 08:42:11

谷歌的Project Magenta利用人工智能技术生成音乐和其他艺术形式,如素描、视频和笑话。该项目的目标是为人们创造新的交流方式。本文介绍了该项目的背景、发展历程和应用。

在上世纪90年代中期,谷歌研究院的Douglas Eck就开始了他的人生目标:融合人工智能与音乐。二十年后,他与一支谷歌研究团队研发了Project Magenta。

Project Magenta是致力于使用人工智能技术生成艺术作品的众多举措之一,它利用深度神经网络分析大量数据来教机器学习特定的行为。例如,通过在数百万张自行车照片中寻找出普遍模式,一个神经网络可以学会识别自行车。这种方法被应用在识别人脸、语音翻译等方面。而在音乐领域,神经网络可以通过分析一系列的歌曲,学习建立类似的声音。至少在接近那个最终目标,尽管这个目标需要很多年才能实现,即一台机器可以立刻创造一首或无数首披头士乐队的新歌,每一首听起来都像是原唱,但又稍有不同。

Project Magenta不仅仅是生成音乐,它还可以混合不同乐器的声音,创作出拥有全新声音的乐器。Eck和他的团队已将数百个乐器的单音输入到一个神经网络中,为每个单音建立一个向量。现在,只要在屏幕上移动一下按钮,它们就可以组合这些向量来创建新的乐器。这种方式不是声音的叠加,而是将这些声音组合成一种此前并不存在的声音,为艺术家创造新的工作方式。

除了Project Magenta,人工智能技术在艺术领域还有许多应用。比如,DeepDream使用神经网络从现有摄影作品中生成萦绕而迷幻的媒体影像,艺术家们正在探索神经网络的各种用途。

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人工智能 音乐 谷歌

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