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2023-08-09 17:38:52
上周,华尔街分析公司Jefferies&Co.发布了一份关于IBMWatson人工智能业务的报告。分析师JamesKisner认为即便Watson是人工智能领域中“最完善”的产品之一,但IBM在人工智能战争中已经被Google、Amazon、Facebook们所“超越”。
Watson是IBM狂砸重金打造的人工智能产品,为了让Watson能够在更多范围中使用,IBM过去几年一直致力于将Watson融入云服务之中。Jeffries在报告中指出,IBM已经在Watson平台上投资了超过200亿美元,而自2013年以来其收益报告在演讲中点名了200多次。尽管如此,Jeffries公司表示,由于其服务组件的复杂性和使用成本,Watson仍然在努力追赶竞争对手。根据公开数据显示,IBM已经在Waston覆盖了45个国家和地区,在医疗、环保、能源、金融、制造、教育等20个行业得到商业应用。Watson已经启动了50项API服务(可划分为语言类API、语音类API、图像类API和数据类API),吸引了超过一百万个开发者,350多个Watson合作伙伴已推出100项应用。
“我们的分析表明,虽然现在IBM提供了较为成熟的认知计算平台之一,但许多人工智能部署中的巨大服务组件将会成为普及采用的障碍。我们也认为,IBM在AI人才战争中似乎已经被超越,并且我们将见证日益激烈的竞争。最后,我们的分析也表明,IBM投资的回报不可能高于成本。”JefferiesIT硬件与通信基础设施股权研究高级副总裁Kisner表示。
Jeffries指出,即使Watson被视为最完整的AI平台之一,但由于需要大量投资才能收集和管理该平台使用所需的数据,从而发挥其全部潜力,否则将很难吸引关注。众所周知,数据是人工智能的基础,以人工智能当前最流行的深度学习技术为例,就是需要大量的数据进行训练从而达到学习和优化的目的。麻省理工学院技术评论(MITTechnologyReview)对IBMWaston的评论一针见血:“一旦设法获得了所需要的合适的培训数据,IBM将成为‘把AI应用于医疗保健困境’的领导者”。事实上,IBMWatson正在努力获取这些数据,并且已经有客户为初期的Watson“买单”。MDAnderson早在2012年就与IBMWatson合作,双方的目标是利用Watson读取任何一位患者的症状、基因序列和病理报告,结合医师的备注和相关论文,帮助医生进行诊断和治疗。为此,IBM和MDAnderson双方对Watson期望都很高。然而今年2月,MDAnderson宣布该项目已终止,4年来该项目没能生产出一套可以投入实用的工具,MDAnderson拒绝针对Watson一事给出评论。不仅是IBM在努力获取这些数据,所有有志于AI领域的公司都在进行尝试。包括Alphago之父Deepmind公司,近期其在英国进行相关医疗研究,但因能够访问病患医疗隐私数据的权限过大而被予以警告。
在世界上最重要的资源已经不再是石油,而是数据。尤其是当数据开始成为商业创新最重要的因素之时,人工智能的诸多算法离开数据往往会发展成“英雄无用武之地”。Google、Amazon、Facebook这些互联网巨头本身就是巨大的数据源,在这点上就拥有IBM们所不可比拟的优势。例如,2016年Google、Facebook占据北美在线广告收入的85%,北美十大在线应用中拥有八席。就像IBM花费数十亿美金收购天气公司WeatherCo.,本质上是收购相关的数据资产。IBMWatson要想在行业中大展身手,还得想想如何获得相关的数据源。否则,Watson的囧境将会一直下去。
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