IBM推出新自动化产品WatsonAIOps，基于RedHatOpenShift构建

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2023-08-09 17:32:36

北美时间5月4日，IBM在线上举办的“ThinkDigital2020”大会宣布推出全新自动化产品WatsonAIOps。该产品是基于RedHatOpenShift的最新版本构建而成，通过机器学习、AI、自然语言处理等技术，可将企业IT运营实现自动化，自动识别网络异常并及时修复错误；同时可在混合云中部署使用，并与Mattermost和ServiceNow等IT监视工具协同工作。

在今年IBM举办的线上“ThinkDigital2020”大会上，因为新冠疫情的原因，“自动化”成为了一个非常重要的主题。IBM发布了一系列以AI为基础的自动化产品，如IBMPlanningAnalytics可自动执行计划、预测和预算等流程，主要应用于财务、销售、供应链等领域；CloudPakforAutomation可自动完成应用程序的更新；IBMWatsonAssistant主要应用于呼叫中心，可自动完成从文字到语音的所有客户服务。

根据MarketsandMarkets发布的调查报告显示，智能运维市场将从2018年的25.5亿美元增长至2023年的110.2亿美元。受新冠病毒的侵袭，迫使越来越多的企业开始实施远程办公，这一数据有望进一步提升。而Aberdeen发布的研究报告显示，数据中心的停机成本约为每小时260,000美元。介于上述用户痛点，IBM此次发布的WatsonAIOps可替代基础IT运维工作，实时扫描服务器防止宕机事件出现，并减少5G、边缘计算等业务的维护成本提高整体运营效率。

WatsonAIOps是基于最新版本的RedHatOpenShift构建而成，可在混合云环境中运行，并与Slack，Box等现有平台以及Mattermost和ServiceNow等IT监控解决方案协同使用。根据IBM研究首席科学家RuchirPuri的说法，WatsonAIOps可以在多个数据源之间建立关联，以查找出IT运维中出现的潜在威胁并创建可视化诊断说明；WatsonAIOps还利用语义搜索技术，可以将当前事件与过去的事件相关联，分析这些事件并提出最佳补救措施。WatsonAIOps通过自动分析大量结构化和非结构化的事件、日志等数据，可自动创建时间序列存储器，以解决以后每一个对应的潜在的运维错误。例如，时间序列数据适合解决回归任务，而非结构化数据最适合分类任务。借助WatsonAIOps的洞察力，可以利用预测性和主动性来推动更多的自动化工作，从而为IT运营团队节省更多的时间和人力资源。

此外，IBM还对数据和预测分析平台CloudPakforData进行了升级：可以将该功能扩展至最新的IBMPlanningAnalytics（一种用于自动执行业务计划，预算和预测的产品）产品中，本地移动设备管理（MDM）服务IBMInfoSphereMasterDataConnect也可以添加该功能。

IBM首席执行官ArvindKrishna在大会上表示，新冠性病毒加快了全球企业实现数字化转型的进程，远程办公将成为一种常态办公方式。WatsonAIOps可以降低企业应用AI技术的难度，提供高效的自动化解决方案，使得人人都可以享受到AI带来的便利。IBM云和数据平台高级副总裁RobThomas表示，WatsonAIOps可以明显改善组织的运维效率，减少宕机事件的发生。同时将AI技术植入到日常工作中，为每一位CIO提供智能化运维，自动识别错误和解决问题。

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