AI技术赋能公募投研：基金公司积极招募机器学习人才

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2023-07-25 01:33:02

AI技术赋能公募投研，基金公司积极招募机器学习人才。多家公募机构运用AI技术，在资金交易、量化投研等多个业务领域探索落地场景，AI为投研能力赋能可谓进行时。不仅如此，基金公司还大力招揽机器学习研究员和工程师，多举措聚集优秀的AI人才，甚至有公司开出了百万年薪来吸引人才。大量AI技术的应用和落地，未来或给市场和行业演绎出新精彩。

重金招揽AI人才日前某量化私募“日薪4000元招实习生”的举动成为近期市场热门话题，从背后折射出量化、AI等技术越来越受到金融机构的重视。从今年看，基金公司正在大力招揽机器学习研究员和工程师。记者注意到，在招聘网站上，多家基金公司重金求机器学习类人才，不少机构开价在百万年薪级别。一条招聘贴显示，某基金公司正在招聘机器学习开发工程师，给出90万到112万/年的薪资。也有公司在实名招聘.。如创金合信基金就在寻找机器学习开发工程师。在工作职责方面，在该岗位任职需要负责机器学习、NLP、OCR、RPA等人工智能技术及算法的研究和应用开发，结合基金业务实际应用场景形成具有竞争力的智能化应用解决方案，并实施落地;跟踪人工智能最新研究成果和技术趋势，适时引入相关技术驱动业务创新。同时，鹏华基金也在招兵买马，实名招聘机器学习工程师。另一家大型基金公司也在招聘机器学习/深度学习，开出25-50K·23薪的有竞争力的薪资。还有基金公司给出60-90K·15薪的更高筹码。

除了在招聘网站上招募人才，不少公司还有多元化的人才策略。博时基金相关人士介绍，在招聘和储备机器学习相关人才方面，首先与顶级大学和研究机构建立合作关系，通过实习、项目合作和校园招聘等方式吸引优秀的研究生和博士生，比如我们正在和北大CCF联合举办量化比赛，寻求合适的人才。“其次，博时基金在行业内也建立了良好的口碑，不断吸引已经在机器学习领域有所建树的专业人士。最后，公司还为员工提供持续的培训和学习机会，成立了AI兴趣小组、并定期展开研讨会，从内部挖掘具备学习能力和创新精神的员工。”上述人士表示。

机器学习在投研上，公司主要运用深度学习和树模型分析市场行情数据和基本面因子指标，捕捉资产价格和交易行为中的复杂规律，辅助投研人员进行选股逻辑生成和选股信号挖掘。深度学习主要用做因子挖掘，机器学习算法主要用来滚动地捕捉资产预期收益与因子指标间的数量关系及变化规律。机器学习在研究领域具有很多独特优势，相较于人类研究员，机器学习算法可以处理大量、高维度的数据，这在处理复杂的金融数据时尤其重要。其次，无监督的机器学习有时能够揭示数据之间的复杂关系和隐藏规律，提供很多具有启发的新视角和新观点，能够给研究员和基金经理更多启发，最后机器学习也能够替代一部分重复性的工作，比如信息提取、风险监控、高频交易等等。通过机器学习技术的运用，部分基金公司已经获得实际效益。

未来随着AI技术的进一步落地，可能对整体投研带来不少变化。据博时基金人士表示，未来将会持续关注并跟进最新的人工智能技术，将其应用在投研和日常工作中。据一家大型基金公司人士也表示，机器学习在金融投资中的应用，主要包括预测股票市场、风险控制、智能投资组合等方面。可以用于提高投资决策质量和有效管理金融投资，促进投资成功，以及使投资者能够以更低的风险获取更高的回报。在全面注册制时代，机器学习拥有更广阔的应用前景，有利于提升投资效率，辅助投资决策。

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