20个最好的AI工具
现在有成千上万的AI工具，所有这些工具都非常有用且实用，特别是如果你是一名自由职业者。以下是其中的前20名：
- Google Cloud AI Platform：基于云的机器学习平台，使企业能够构建、训练和部署AI模型。它提供了多种工具和服务，可以帮助您构建复杂的AI模型，并且可以轻松地与其他GoogleCloud服务集成。
- Speechify：移动和桌面应用程序，使用计算机生成的文本到语音的声音大声朗读文本，实际上听起来像真实的人类声音。
- Microsoft Azure机器学习：基于云的平台，使企业能够构建、训练和部署AI模型。它提供各种工具和服务，包括自动化机器学习和深度学习，并且可以轻松地与其他MicrosoftAzure服务集成。
- IBM Watson Studio：基于云的平台，支持企业构建、训练和部署AI模型。它提供各种工具和服务，包括数据可视化和自动化机器学习，并且可以轻松地与其他IBM服务集成。
- Amazon SageMaker：基于云的平台，使企业能够构建、训练和部署AI模型。它提供各种工具和服务，包括自动机器学习和深度学习，并且可以轻松地与其他亚马逊网络服务集成。
- H2O.ai：开源机器学习平台，使企业能够构建、训练和部署AI模型。它提供了多种工具和服务，包括自动化机器学习和深度学习，并且具有高度的灵活性和可扩展性。
- DataRobot：基于云的平台，使企业能够构建、训练和部署AI模型。它提供各种工具和服务，包括自动化机器学习和深度学习，并且可以轻松地与其他DataRobot服务集成。
- Keras：开源深度学习库，使开发人员能够构建和部署AI模型。它高度灵活且易于使用，支持广泛的应用，包括图像和语音识别。
- PyTorch：开源机器学习库，使开发人员能够构建和部署AI模型。它具有高度的灵活性和可扩展性，支持广泛的应用，包括自然语言处理和图像识别。
- OpenCV：开源计算机视觉库，使开发人员能够构建和部署AI模型。它支持广泛的应用，包括人脸识别和物体检测，并且具有高度的灵活性和可扩展性。
- Scikit-learn：开源机器学习库，使开发人员能够构建和部署AI模型。它支持广泛的应用，包括聚类和分类，并且高度灵活且易于使用。
- Invideo.io：AI工具，使用现成的模板简化视频创建，您可以修改这些模板并创建一个独特的非版权视频来满足您的一切需求。
- Caffe：开源深度学习框架，使开发人员能够构建和部署AI模型。它支持广泛的应用，包括图像和语音识别，并且高效且可扩展。
- DeepSpeech：开源语音识别引擎，使开发人员能够构建和部署AI模型。它具有高度的准确性和可扩展性，并且支持多种语言和方言。
- NLTK：开源自然语言处理库，使开发人员能够构建和部署AI模型。它支持广泛的应用，包括情感分析和语言翻译，并且高度灵活且易于使用。
- spaCy：开源自然语言处理库，使开发人员能够构建和部署AI模型。它高效且可扩展，支持广泛的应用，包括命名实体识别和词性标注。
- Apache MXNet：开源深度学习框架，使开发人员能够构建和部署AI模型。它支持广泛的应用，包括图像和语音识别，并且高效且可扩展。
- Theano：开源数值计算库，使开发人员能够构建和部署AI模型。它支持广泛的应用，包括深度学习和符号微分，并且高效且可扩展。
- CNTK：开源深度学习框架，使开发人员能够构建和部署AI模型。它支持广泛的应用，包括图像和语音识别，并且高效且可扩展。
- TensorFlow.js：开源机器学习库，使开发人员能够在浏览器和Node.js上构建和部署AI模型。它支持广泛的应用，包括图像和语音识别，并且高效且易于使用。
这20种AI工具是您可以在网上找到的最好的工具之一，它们可以帮助您为广泛的应用程序构建、训练和部署AI模型。无论您是开发人员、数据科学家还是企业主，这些工具都可以帮助您利用AI的力量来实现您的目标。
微信扫码咨询 
相关工具 
