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2023-07-18 10:02:38
人工智能(AI)是巨大的,它只是机器展示的智能。简单来说,机器从其经验中学习,查看新的输入并执行类似于解决问题的人类任务。为什么AI很重要?它有助于自动化重复学习,并通过数据找出发现。它充分利用了数据。它可以更深入地进行数据分析。它增加了现有产品的智能。它可以自我意识,并从过去的错误中吸取教训。AI帮助研究,军事,健康,交通控制,自动化支持,自动化制造,欺诈检测等多个领域的人类。
Python是人工智能领域使用最广泛的编程语言。它非常适合您将来为人工智能和数据结构实施的算法,许多人认为这是一项艰巨的任务。Python中有许多库,新AI开发人员可以在不需要深入研究的情况下获得实践经验。像NumericalPython这样的库(简称Numpy)提供了许多有价值的选择,如果你想对n个数组和矩阵执行操作。或Pandas,这是标签和关系数据,并且非常适合数据争夺;pandas在数据修改,可视化等方面表现突出。如果您要创建统计模型和分析,请不要忘记查看Python中的Statsmodels库。你知道使用谁在用Python吗?这是清单。
R也是一个很好的选择,当谈到AI时,它是一种流行的编程语言。如果您对数据分析,统计,研究,学术和数据可视化有兴趣,R非常适合您。就像在Python中一样,R也有不同的库,您可能有兴趣探索。它支持近10,000个数据科学和分析软件包。我相信你在学习R之前需要一些基本的编程知识,而不像Python。以下是使用R的顶级品牌或大型组织的列表。
简而言之,Python非常适合数据操作和重复任务。而R适用于即席分析,统计和探索数据集。Python易于学习,简单易用,顶级公司正在利用Python达到最佳状态。另一方面,R是收入最高的IT技术之一,在先进的分析软件中占有很大的份额。
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