AI时代程序员生存指南

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2023-07-15 16:24:28

AI时代程序员生存指南

最近AI圈新晋嘴炮哥，StabilityAI首席执行官伊玛德·莫斯塔克又一惊人言论：未来五年内将不会有人类程序员。此话一出，立刻引得一众科技圈大佬吐槽，直指大错特错。

虽然现在已经有很多基于AI的编码助手，可以帮助完成生成代码，但编程的基本原则和前提仍然是理解。当前，程序员仍然需要具备最基础的“阅读、理解”自己和他人代码的能力。通过对代码进行分析和调试的能力，以及对问题解决和算法设计的理解，才能将所编写的代码融入到更大的系统中。

同时，要考虑适当的使用场景。生成式AI可以为学习新的编程语言或框架提供快捷途径，也可以更快地启动小型项目并创建原型。而想要让对话式AI程序员发挥作用，就需要清楚了解“如何与AI沟通”。让AI从头开始编写整个程序，不仅无法最大程度发挥AI的能力，还可能获得一些不相关的回复。因此，了解AI和机器学习的基本概念，学习LLM工作原理及其优势和局限性也是很有必要的。

独立思考和批判思维相关数据显示，目前GitHub平台上的所有代码，有41%都是在使用CoPilot辅助下生成的。用大模型生成代码，效率很高，但也有一些问题。首先，大模型会产生不准确、错误的代码。另外，也可能生成包含漏洞的代码。其次，就是隐私问题。程序员在开发过程中输入的代码，平台是否会非法获取。虽然现在一些代码工具公司承诺企业版会严格保密业主隐私，但这一问题仍然不能忽视。因此，在使用由大模型生成的代码时，我们需要保持批判性思维，仔细检查和验证结果，并对其进行评估。

每一个新的技术突破和重大的范式转变都带来了一系列新的可能性，人工智能也不例外。程序员需要将AI作为一种工具，将其纳入他们的工作流程，并认识到这些工具的机遇和局限性，同时依靠自己的编码能力来保持活力。IEEE认为，现在就说程序员将被替代，还为时尚早。

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