商汤推出元萝卜围棋机器人，AI+机器人加速普及

AlphaGo对战李世石后，AI在围棋教育中的应用

2016年3月，AlphaGo与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石的人机大战，以4比1的总比分获胜。当时，这位围棋大师表示：“直到现在我都没有找到AlphaGo的缺点。这场对弈，让人们第一次意识到了机器智力水平的巨大潜能，推动AI在全球的爆发。不过，这一轮AI应用的主阵地，还是行业。

7年后的今天，以ChatGPT为代表的大模型，正在让AI使用加速普及，当然这只是在虚拟层面。更进一步，一些企业正在让AI使用在实体应用层面加速普及。前不久，AI头部公司商汤推出了专为学习围棋的青少年而设计的“元萝卜SenseRobot”AI下棋机器人围棋版（以下简称“元萝卜围棋机器人”）。

商汤推出元萝卜围棋机器人，AI+机器人加速普及

元萝卜围棋机器人，融合了商汤领先的AI和机械臂技术，可在真实棋盘上实现围棋练习和对弈，成为孩子的一对一智能陪练。熟悉围棋的朋友可能知道，围棋不仅需要老师的专业讲授，也需要课后进行大量练习、真实对弈，以及有效的专业反馈。显而易见，围棋学得好，不能仅靠孩子努力。

然而，若家长并不精通或不会下围棋，孩子在长期的学习过程中则会因为遇到困难缺乏及时有效的辅导而难以提升。元萝卜围棋机器人不仅内置大量专业的AI习题，还拥有丰富的人机对弈及线上人人对弈功能，帮助家长分担辅导压力，辅助孩子成绩提升。元萝卜围棋机器人，可以根据每位棋手的实力调整自己的水平；当孩子面对题目无从下手时，“元萝卜”还会主动介入，通过语音和标识对题目知识点进行解释。

可以说，这款产品的AI能力，既是专业的老师，也懂孩子们的“人情世故”。“很标准、很稳健、很中正。”中国围棋协会主席林建超在体验后表示。而相比各类围棋App，机器人有两大优势：其一，围棋机器人独创了“画面引导+语音激励+机械臂演示”三位一体的学棋练棋体验，将视觉、听觉、触觉融为一体，让孩子从电子屏幕回归实体棋牌、真实互动体验；其二，脱离屏幕使用，让家长不必担心孩子长时间注视棋局影响视力。

商汤大模型对元萝卜围棋机器人的助力

围棋机器人和AlphaGo截然不同的地方在于：前者是面向消费级（C端）市场使用的产品，后者是技术展示的产品。消费级的产品必须要满足两个需求：第一是，买得起，成本可控；第二是，用得好，能满足用户的场景需求。

制造一台专业还懂人情的围棋机器人，意味着巨大的算力。2016年，战胜李世石的AlphaGo连着能耗接近人脑的5万倍的超算，如果商汤也这样操作，围棋机器人根本无法落地。然而，消费者往往都是“既要也要还要”。这里，就体现出了创新意义——在无限探索和想象下，去求得有限的最优解，满足消费者的需求。

为了把巨大算力塞入围棋机器人的身躯，“元萝卜”搭载了三类不同的下棋引擎。相对低段位的引擎针对初学者/低段位玩家；针对高段位职业选手，在高段位的关卡或者是在“巅峰对决”等场景，“元萝卜”会调用云端服务器的算力去支持其棋力需求。在AI习题精炼场景下，“元萝卜”又调用了专门场景优化的陪练引擎。

商汤科技创新工程院院长沈徽表示：“针对不同的需求及难度，去调用不同的计算资源去做，这样才能达到极大降低算力要求的成本，同时又能够满足用户在不同场景和水平下的需求。”

为了研发围棋机器人，商汤科技在机器人的视觉定位、机械臂执行等方面进行了新的研发，以毫米级的操作精度实现手眼协同。例如，在手臂的抓取结构上专门增加了传感器以及专属的计算单元，比象棋版技术水平更强。元萝卜围棋机器人也应用了商汤的大模型技术。商汤的大模型在自动驾驶、遥感、游戏以及文案应用等众多领域取得了一系列突破性成就。

商汤在C端的探索

从“元萝卜”机器人象棋版，到发布了流浪地球2笨笨智能积木，再到今天的“元萝卜”机器人围棋版，为何商汤屡屡涉足C端业务？正如前文所述，做C端倒逼商汤的AI技术能力和成熟度提升，但这只是一方面。

任何技术发展，都离不开大规模的应用。AI的“大科技”爆发，也需要应用规模提升，C端崛起必要且重要。随着AI技术的成熟，其应用场景在不断扩大，整个市场空间的潜力非常大，可挖掘的商业模式也非常多。但对于B端起家的商汤，做C端仍面临着不少的挑战，比如如何做好技术和成本的平衡问题、如何在资源有限的情况下提升产品竞争力，再比如要为C端打造更有吸引力的玩法。

为了解决这些问题，商汤积极地与用户保持沟通，让用户参与到产品的进程中。商汤则通过OTA等方式，不断优化产品功能。面对ToC领域的诸多全新可能性，商汤充分利用自身的AI技术优势，探索不同的应用场景并与之结合，让AI技术更好地服务最终用户。