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生成式人工智能将对媒体行业带来变革,但也面临着幻觉和版权等问题
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2023-11-18 22:31:18
近日,微博COO、新浪移动CEO、新浪AI媒体研究院院长王巍在接受采访时表示,生成式人工智能(AIGC)将对媒体行业带来内容生产方式上的变革,内容生产逐渐从AI赋能,过渡为AI原生。同时,他也指出了媒体应用AIGC技术所面临的挑战,如“幻觉”和版权等问题。王巍表示,AIGC将从根本上改变内容生产的模式,从最初的专家生成内容(PGC),到用户生成内容(UGC),再到现在的AIGC,内容生产正逐步向高质量、高效率、高产量的方向发展。在这个过程中,AI成为了重塑产业生态的关键环节。
然而,媒体应用AIGC技术也面临着诸多挑战。其中最为突出的便是“幻觉”和版权两大问题。王巍认为,应当辩证地看待“幻觉”问题。一方面,创作就是在不断的试错中完善和创新的,要允许大模型出错;另一方面,在不同的应用场景中,如艺术创作,对错误的容忍度会更高一些。而版权问题,则需要立法机构出台相关的监管措施。
王巍还分享了微博在AIGC方面的应用实践,包括针对大V博主推出的AI创作助手、针对明星和粉丝群体推出的AI明星伴聊、针对剧综中的虚拟角色推出的虚拟角色账号以及基于AIGC技术构建的星座领域大模型等。智谱AI副总裁刘佳则分享了智谱AI的ChatGLM认知大模型在数据上的最佳实践。他表示,随着2020年ChatGPT的问世,AIGC步入“第一阶段”。而现在,市场已进入“第二阶段”,AIGC开始在千行百业落地。刘佳指出,2020年,智谱AI开启了大模型研发,2021年便发布了第一个自研百亿大模型。在智谱AI大模型的迭代过程中,他认为,其2022年8月发布的开源双语千亿大模型GLM-130B是较为重要的节点,该模型也成为后续所有模型的基座模型。上个月,智谱AI推出了第三代基座大模型ChatGLM3及相关系列产品,瞄向GPT-4V进行了多模态理解能力、代码能力、网络搜索能力以及语义能力与逻辑能力的大幅增强。ChatGLM3还带来了全新的Agent智能体能力,并推出可手机部署的端侧模型ChatGLM3-1.5B和ChatGLM3-3B。
总的来说,AIGC技术的发展和应用,不仅为媒体行业带来了巨大的机遇和挑战,也为其他行业提供了创新发展的可能性和空间。
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