中国AI大模型产业基础设施建设

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2023-07-11 01:42:39

中国AI大模型产业基础设施建设

随着通用人工智能（AGI）与生成式人工智能（AIGC）的兴起，人工智能产业掀开了新的篇章——AI对部分产业的颠覆开始加速，我们正在迎来一个属于AI的新时代。纵观整个计算机科学历史，进入AI时代后，中国AI产业与国际先进水平之间的差距正在不断缩小。但业界也清醒地认识到，中国AI产业的基础设施仍然有很大的提升空间。正如石勇所言，在AGI时代，数据、算力以及算法、算法开发平台，都是中国AI产业发展壮大不可或缺的基础设施。

随着AI技术进入大模型时代，AI产业对于数据、算力的需求急剧膨胀。以ChatGPT为例，根据媒体报道及投资、咨询机构的分析，GPT-3时期的ChatGPT数据量达到了45TB，对于纯文本数据而言，这一数字堪称惊人。与此同时，ChatGPT的算力消耗巨大，参与训练的算力在万张英伟达A100级别，单次训练成本就高达140万美元。此外，ChatGPT在运营过程中，用户的每次互动都会产生一定的算力成本。而在数据、算力之外，AI从业者，特别是最核心的算法工程师，还需要大量的开发工具。

在这一背景下，越来越多的AI企业开始关注到AI开发平台，闪马智能便是其中之一。在今年的WAIC大会上，闪马智能发布了新一代的ATOMAI生产力平台，希望通过更友好的开发平台，帮助算法工程师提升效率。据悉，闪马智能的ATOMAI生产力平台构建了从标注、训练、测试到落地的全链路自动生产体系，可以实现模型快速生产、迭代与验证的一站式管理，保障技术成果积累和数据资产沉淀。具体而言，ATOMAI平台支持跨云、跨集群灵活调度，基于DataExpress数据多级缓存与数据pipeline，可支撑千卡级大模型训练及各类场景微调模型的稳定运行。

针对视频模型开发的特殊需求，闪马智能的ATOMAI生产力平台提供了集成数据管理、标注、训练、优化和推理功能的一体化服务，并通过打通算力、数据资源的形式，帮助算法工程师专注于模型训练本身。闪马智能结合自身业务，搭建起了一整套面向大模型开发的生态系统。从某种程度而言，闪马智能自身也成为了AI大模型产业基础设施的一部分。

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