AI技术与绿色低碳：数字化低碳之路

AI技术与绿色低碳：数字化低碳之路

AI技术与绿色低碳，是当下最受关注的两大话题，二者正在走向协同融合，释放出巨大的发展潜力。事实上，以AI数字技术助力节能减碳，已经成为各行各业推动绿色发展的共识。

日新月异的AI技术为行业低碳转型提供了创新动力与技术支撑，而绿色发展也为AI技术创造了更广阔的应用场景和空间。作为减碳一大主战场，建筑行业的数字化低碳之路备受关注，打造绿色低碳的智慧建筑已经成为行业演进的必然趋势。

在建筑行业，如何做到既“智慧”又“绿色”，打造属于双碳时代的建筑业态和城市生态？AI技术正在超越传统信息化手段，提供了一种新的解决方案。数智化+绿色化，AI与双碳的“双向奔赴”当火热的AI技术遇上“双碳”命题，两者将碰撞出怎样的火花？

7月7日，由美的楼宇科技主办的以“数智融合绿色未来”为主题的2023世界人工智能大会（WAIC）低碳论坛在上海举行。活动邀请了企业界、科研界等不同领域的专家代表，打造行业生态交流平台，共同探讨AI技术如何助力各行业实现绿色低碳创新发展。

“数智化和低碳化的协同融合，是积极稳妥推进碳达峰、碳中和目标的重要途径。”在WAIC低碳论坛上，上海市节能减排中心党支部书记李亮在致辞中指出，数字经济与双碳目标实现融合渗透，新兴技术与绿色低碳产业深度协同，有助于提升我国制造体系和服务体系建设水平，推动经济高质量发展。

绿色低碳已成为社会经济发展的重要价值取向，社会生产生活方式进行全面绿色低碳转型，为人工智能等数字技术创新提供了广阔的应用场景。以人工智能为代表的数字技术也在全社会各行业引领了一场深刻变革。在WAIC低碳论坛上，中国科学院上海高等研究院智慧城市研究中心主任、正高级工程师宁德军介绍了以新能源为主体的新型电力系统面临的挑战。

AI大模型和小模型分别比作“通才”和“专才”，解决电力系统新挑战需要通才和专才共同合作，大小模型协同创新。AI大模型正处在风口期，也是低碳论坛上热议的话题。云从科技集团副总裁、AI平台中心负责人张岭表示，AI大模型将带来跨越式应用，并在能源消耗、交通出行、资源利用等方面促进低碳减排，尤其是行业大模型将有助于提高传统应用场景下的工作效率和质量。

通过循环经济和废物再利用，可以建设可循环的低碳数据中心，打造绿色云服务。作为数字双碳时代的重要算力基础设施，数据中心产业备受各界关注。施耐德电气（中国）有限公司架构师数字化交付团队总监靳艳萍介绍，双碳政策下，数据中心产业主要包括三大趋势变化：布局集群化、建设低碳化、服务算力化。AI可以助力打造以安全可靠、高效运行为基础的零碳数据中心。

当AI算法中台走进楼宇：一场绿色建筑的智慧革新不久前，一座位于黄浦江畔的标志性建筑——花旗集团大厦向外界展示了自己的“绿色新面貌”。花旗集团大厦竣工于2005年，建筑总面积为12万平米，相当于16.8个标准足球场大小。投运18年之久，大厦的集中能源站存在设备老化导致性能衰减严重、系统故障率高、整体能效水平低等诸多问题，大厦单位面积能耗量比同期上海市综合办公建筑平均水平高30%以上，并且由于设备性能衰减，制冷效果每况愈下，影响了楼内办公的舒适度。一场绿色节能改造势在必行。

当36碳在今年6月走进经过“绿改”后的花旗大厦，最直观的感受是室内温度冷热适宜。据介绍，这里的制冷系统运行费用相较之前降低40%，每年减碳超2600吨。而这背后得益于以美的楼宇科技“iBUILDING美的楼宇数字化平台”为底层软件能力支撑的全生命周期绿色节能解决方案。

在改造过程中，美的楼宇科技在硬件设备上采用了鲲禹磁悬浮变频离心机组，软件层面则是以iBUILDING底层数字能力为支撑，应用美的iBUILDING智慧运营中心IOC及云能效管理平台，实现整个大厦的能耗管理、负荷控制和高效运维，真正让建筑可以智慧化地响应与决策，实现系统全自动优化运行。

美的iBUILDING智慧运营中心IOC。来源：企业供图建筑行业是碳排放的“大户”。数据显示，建筑行业碳排放占社会总碳排放的比例超过20%，其中暖通空调系统能耗占公共建筑总能耗的近50%。根据《美的智能多联式空调机组白皮书》显示，多联机市场份额占到中央空调市场的近50%。作为国内中央空调多联机市场份额的领跑品牌，美的楼宇科技针对多联机在设计、运行等环节的能效提升开展了智能化技术研究。

在设备改造方面，美的楼宇科技的前身是美的中央空调事业部，在中央空调多联机、离心机等硬件设备产品上具有传统优势。保持硬件优势的同时，美的楼宇科技立足楼宇智能化转型发展趋势，已经转型成为智慧建筑生态集成方案服务商，不仅打造了iBUILDING美的楼宇数字化平台，还利用AI数字技术不断激活软件优势。

通过可视化数字孪生平台提升运营效率，三维GIS技术可以实现厂区、厂房、设备的逐级可视，并集成生产工艺及设备状态数据，一旦出现故障、离线等设备异常状态，可以快速定位，提升设备运维响应速度30%以上。同时借助iBUILDING智慧能源管理系统和iBUILDING碳管理系统，助力运营方准确落实能源优化控制和碳减排工作。在实践方面，设备故障诊断、建筑能源管理、智能调度虚拟电厂等都是算法中台的应用场景。

当企业的业务需求发生变化时，算法中台可以快速接入新的算法模型或进行算法升级优化，以适应新的业务场景。在实践方面，设备故障诊断、建筑能源管理、智能调度虚拟电厂等都是算法中台的应用场景。