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2023-07-11 01:32:30
在过去半年,科技圈的多数震荡都与大模型紧密绑定在一起。2023年4月,百度率先发布了文心一言大模型,此后,国内各大互联网公司和创业新秀争先想要留下浓墨重彩的一笔。而在刚刚过去的第六届世界人工智能大会上,大模型同样成为全场的绝对主角。30余款大模型集中亮相,20多场大模型论坛应接不暇。
在会场展出的30多款大模型之中,不乏一些已经闻名业界的通用大模型。如百度推出的文心一言、阿里巴巴旗下的通义千问、华为的盘古大模型、科大讯飞的星火认知、商汤的日日新sensenova等。除此之外,澜舟科技、衔远科技、出门问问、星环科技、蜜度、达观数据等一众中小厂商面向细分场景推出的垂直大模型同样成为“百模齐放”中的重要一极。它们希望通过采用更精准的行业数据,更低成本解决特定应用场景内的特定问题。
大模型是一项仍未完全成熟的技术,其在落地应用中面临诸多挑战。一方面是监管仍待落地。现场几乎所有的大模型产品都还没有全面开放API接口服务,如百度、阿里就只供定向邀约客户使用。与此同时,大模型的不稳定问题也成为企业关注的焦点。对于C端用户而言,大模型一本正经胡说八道的“机器幻觉”也常被调侃。但如果要接入金融、医疗、工业制造等严肃B端场景,这一潜在风险就可能造成经济损失或直接威胁生命安全。市场的另一个关注重点是大模型的数据安全问题。高质量的数据是助力AI训练与调优的关键,足够多、足够丰富的数据,是生成式AI大模型的根基。但企业往往不会上传敏感的内部数据,大模型厂商只能采取定制化思路,为企业打造专属大模型,这样一来,大模型的服务周期就会被延长。
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