GPT-3：AI能否取代编程？

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2023-07-08 14:18:40

GPT-3：AI能否取代编程？

在2017年，研究人员曾经问过：到2040年，人工智能是否承担起大多数的编程工作？如今，OpenAI的GPT-3已经进入Beta测试阶段，它能够使用任何语言进行编程，机器主导编程领域已经近在咫尺。

GPT-3经过了整个互联网数千亿个单词的训练，它能够使用CSS、JSX、Python等任何一种语言编程。此外，GPT-3无需针对各种语言任务进行“训练”，因为它的训练数据包罗万象。只需要给出一些非常简单的指示，该网络就能专注于当前的语言任务。

GPT结合了监督学习与无监督的预训练，在语言任务方面达到了最先进的水平。与后续产品相比，GPT很小。它仅在几千本书和一台8GPU机器上进行了训练。GPT-2的规模扩大了许多，包含的参数是GPT的10倍，使用的训练数据也超过了10倍。尽管如此，这个数据集还是相对有限，并且它的训练专门针对的任务是：“来自Reddit且威望值至少为3的链接”。GPT-2被称为“变色龙一样”的合成文本生成器，但对于问答、总结或翻译之类的下游任务，它并不是最先进的技术。GPT-3是AI世界最新、最强大的工具，它在一系列任务中都达到了最先进的水平。它的主要突破是不再需要针对特定任务进行微调。在规模方面，这个模型再次大幅扩展，达到了1,750亿个参数，是其前身的116倍。虽然GPT-3完全不需要训练（这是一个零样本学习的例子），但经过一次或几次学习后，原本就已出类拔萃的性能会更加登峰造极。

除了AI的飞速发展外，还有另外两个主要的技术趋势会让程序员倍感不安：无代码编程和AutoML。无代码编程指的是一种可视化工具，任何人都可以通过这种可视化工具轻松地构建新产品，无论是网站、设计、数据分析还是模型都没问题。WordPress、Wix和Shopify都是无代码工具的典范，数以百万计的人利用这些工具完成了自己的开发，而不必雇用开发人员或设计师。第二个趋势是AutoML，即自动机器学习，它大大缩短了AI投入生产的时间。Apteo等工具结合了这些趋势，即便是没有任何编程技术的人都可以通过这些工具部署AI模型。GPT-3将再一次掀起无代码编程和AutoML工具的热潮。许多雇主可能会用这些工具来取代昂贵的程序员。当然，技术水平最差的程序员将首当其冲，而专家的工作则会持续得更长一些，任何领域都一样。

GPT-3的出色表现不仅局限于语言任务，它还可以生成图像。同一个模型体系结构不仅可以用于处理文本，还可在像素序上进行训练，从而生成新的图像。实际上，GPT的表现出人意料，甚至可与顶级的CNN媲美。这表明了GPT（及其后续产品）不仅具有取代程序员的潜力，而且鉴于其通用性，还可以取代所有行业。

总之，GPT-3令人惊叹的性能已让许多人相信，超级人工智能近在咫尺，人工智能编写程序的日子比我们想像得还要近。这款模型具有丰富的创造力，能够创建有见地、深刻乃至美丽的内容。

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