ChatGPT: AI工具的炫酷与商业化前景

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2023-07-08 02:20:53

ChatGPT只是另一场AI噱头吗？

明面上，ChatGPT的热度在最近降了下来，这实在是符合许多唱衰AI产业的人一贯的论调——就像击败国际象棋冠军的深蓝、国际围棋冠军的AlphaGo一样，爆红的AI工具总是最终归于平静。因为这些炫酷的工具往往有一个无法回避的问题：商业化的前景在哪里？

从使用场景上说，除了专业棋手，没有人会需要每天和机器人对弈，而ChatGPT作为一个吸收了无数语言材料，光是模型参数就有一千七百多亿的大模型，目前最适用场景似乎只有完成学术论文中内容梗概撰写和统一注释格式，以及帮助论文作者规避查重风险。说实话，ChatGPT在这方面完成的不错，几乎成了留学生中的不传之秘，以至于有华裔学生专门写了一个名为GPTZero的app负责辨认作业中ChatGPT生成的内容。但也仅此而已。

从成本角度说，动辄数千万美元的开发和部署成本让外界有了坚定看衰它的理由，这个所谓智能聊天工具实在太过昂贵，更何况它最让人惊艳的那部分：对人类语言和对话逻辑的理解，对回答内容的“生成式”创作，都随着越来越多的“翻车”实例而迅速“祛魅”。那些认为它将取代搜索引擎、颠覆智能语音助手的乐观论调正在消失。ChatGPT在大众视角中似乎即将走上过往那些AI工具的老路，流星一样炫目，然后归于沉寂。但，真的仅此而已吗？

ChatGPT的强大威力

预训练大模型的崛起，使得ChatGPT向人们展示了预训练大模型的强大威力。其泛化能力将使得AI产业本身不再成为一个赛道，而是演变为类似石油、电网一样的基础生产力资源，彻底改变整个信息产业的格局。

作为预训练大模型，ChatGPT很好的体现了“大”这个字。一方面，相比GPT1，GPT3的参数规模提升了将近1500倍。另一方面，由于运用了所谓的“自监督学习（self-supervisedlearning）”机制，模型可以使用互联网上海量的文本数据进行训练。这种级别的大模型是前所未见的。

而ChatGPT的泛化能力则是其强大威力的体现。预训练大模型和人们理想中的AI“通用模型”非常相似。不像是AlphaGo专门针对围棋度身定做，ChatGPT不是针对一个特定的狭窄领域问题开发出来的AI工具，相反，它可能更像某种尚显稚嫩的通用AI计算模型，有回答开放问题的能力，显示出可被灵活部署应用在各种领域的潜力。这正是ChatGPT重要的原因，它向人们展示了预训练大模型的强大威力。

预训练大模型和人们理想中的AI“通用模型”非常相似。不像是AlphaGo专门针对围棋度身定做，ChatGPT不是针对一个特定的狭窄领域问题开发出来的AI工具，相反，它可能更像某种尚显稚嫩的通用AI计算模型，有回答开放问题的能力，显示出可被灵活部署应用在各种领域的潜力。

预训练大模型的涌现，使得AI产业本身不再成为一个赛道，而是演变为类似石油、电网一样的基础生产力资源，彻底改变整个信息产业的格局。因此，预训练大模型是一块必须啃下来的硬骨头，中国绝不能错过这场AI“军备竞赛”。

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