AI代码生成工具调研报告

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2023-07-06 04:54:44

概要

最近AIGC由于chatGPT大火，各种颠覆性生成工具层出不穷，作为程序员有必要了解下相关的技术工具对自己所在领域的影响，究竟是颠覆替代，还是辅助提效。这里试用调研了几个主要的AI代码生成工具，希望从实际应用角度给大家一些输入。

Copilot

Github基于openAI的codex做的代码生成工具（copilotx基于gpt-4），可以通过注释直接生成注释描述的代码内容。目前以插件的形式介入，支持vscode，ideaj等多平台。免费试用6月，免费结束自动续费。安装插件后写完注释后会自动提示针对注释生成的代码，tab键选择当前生产的代码（有时会与编程习惯冲突），【option+]】或【option+[】选择下一个可能得代码生成段（如果有的话）。可以手动关闭copilot提示。

优势：

效率提升，注释增加很多方法和属性可以直接根据注释生成，开发过程可以少打很多代码。
自动推测下一个要写的内容。可以推测属性方法等。
由于都要先写注释生成代码整体代码的注释水平大幅提高，代码可读性提高很多。
减少人为错误生成的代码，尤其是在判读语句上，不会出错，避免了大部分的人为错误。

劣势：

在大型工程或成熟工程里，对于已有代码的复用提示能力很弱，基本上下文都在最近创建的两个类里，不会读取当前工程所有信息。对于复用需要大量提示。
存在一定的代码错误问题，需要人工识别。
由于文件管理和编译能力的缺失，大型项目的管理更吃力。同样的，对于大型项目中已存在代码的复用也是支持的不好。

Cursor

一个新型的ide，介绍的是基于GPT4，但是据说由于GPT4压力过大限流问题，目前已经降回GPT3.5。整体的思路与传统的ide不同，主要通过【需求cmd+K】和【对话cmd+L】来完成对需求的描述的输入，编辑器会通过输入的信息进行代码生成。后续会基于新的这种模式持续迭代编辑器，希望设计一种全新的代码开发模式。也支持集成githubcopilot，开启后可以支持类似的功能，通过注释生成代码（未开启的时候不能）。

优势：

交互式更像对话的交互方式，颠覆了传统编程模式。
优化建议对于已经完成的代码，可以进行提问并给出优化建议（copilot也能，但是交互方式不同）
局部修改可以选择部分代码进行进一步的描述修改，通过自然语言修改局部代码。（copilot不能）
相同的描述下，生成的代码大部分情况下比copilot更接近作者的用意。

劣势：

非常规开发模式，需要适应。不符合常规开发流程。
代码错误也还是存在一定的代码错误问题，需要人工识别。
目前还不是一个完整的ide，只是一个符合编码规范的文本编辑器，对于编译校验，编译过程，代码版本管理等多个常用功能都没有很好的支持。甚至连文件夹管理支持的都很简陋。
由于文件管理和编译能力的缺失，大型项目的管理更吃力。

其他对比产品

CodeGeex（TODO）copilot竞品，类似的功能，提示效果待验证。PolyCoder卡耐基梅隆大学的开源项目，可以支持通过文字生成代码的能力，测评显示这个代码生成工具更擅长生成C代码。Pix2code很早的一个项目，主要是通过输入的图片信息，生成对应的页面信息，现在可以通过图片生成PC端和移动端的页面代码，并且带着图片中的颜色样式。其他还有一些国产的项目，但是网上信息较少，而且评价都不太高，没有进行深入调研。

本页网址：https://www.xinzhibang.net/article_detail-6192.html

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