谷歌的MusicLM：从文本描述到生成音乐的人工智能模型

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2023-07-05 17:00:33

谷歌的MusicLM是一种从文本描述中生成音乐的人工智能模型，可以根据简单的文本提示生成合格音乐，并可根据画面主题生成音乐。MusicLM可以针对复杂描述生成有意义的音乐。

虽然生成音乐的AI系统早已被开发出来，但由于技术限制和训练数据有限，还没有人能够创作出曲子特别复杂或保真度特别高的歌曲。相对而言，MusicLM模型简直是生成音乐的小能手，会的乐曲五花八门，你能想到的它都会满足。有人对这一研究给予极高的评价：这比大火的ChatGPT还重要，谷歌几乎解决了音乐生成问题。

MusicLM背后的团队称，在他们的论文中解释了AI音乐生成面临的各种挑战。MusicLM结合了MuLan+AudioLM和MuLan+w2b-Bert+Soundstream等多个模型，可谓集大成者。MusicLM结合了MuLan+AudioLM等多个模型其中，AudioLM模型可视作MusicLM的前身，MusicLM就是利用了AudioLM的多阶段自回归建模作为生成条件，可以通过文本描述，以24kHz的频率生成音乐，并在几分钟内保持这个频率。相较而言，MusicLM的训练数据更多。

MusicLM为雅克-路易·大卫的名作《跨越阿尔卑斯山圣伯纳隘道的拿破仑》所作的配乐，就庄重典雅，将冬日的凌厉肃杀和英雄主义色彩体现地淋漓尽致。连《格尔尼卡》《星空》这类抽象派画作，MusicLM均可识别并创作。

但MusicLM肯定不是完美无缺的，或者说离完美仍有相当的距离。AI生成的音乐虽然是“原创”，但往往像不同音乐人作品的杂糅，也就是说有洗稿甚至是山寨的嫌疑。最根本的质疑，还是AI到底能不能真正代替人类的艺术创作？

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MusicLM 人工智能音乐生成模型文本描述

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