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2023-07-05 08:28:29
越来越多的数学研究者关注人工智能对该领域的影响,在各种讨论会上辩论,采用不同的AI工具尝试解答数学问题。数学是机器学习能做什么或不能做什么的试金石。推理是数学过程的精髓,也是机器学习中尚未解决的关键问题。
神经网络以某种方式直观地辨别出了数学真理,但其逻辑“原因”却远非那么明显。加州理工学院和麻省理工学院研究者发布用大语言模型证明数学定理的论文。最近一段时间,人工智能似乎在数学领域取得了进展,尽管一开始大语言模型被看作并不是特别适合数学推理。
数学家们正在努力应对人工智能这一最新变革力量。数千年来,数学家们已经适应了逻辑和推理方面的最新进展,他们为人工智能做好准备了吗?数学家和计算机科学家一起开会两千多年来,数学家欧几里得的文本一直是数学论证和推理的典范。现在,人工智能来了。2019年,计算机科学家克里斯蒂安·塞格迪预测,计算机系统将在10年内赶上或超过人类最优秀数学家解决问题的能力。
数学家正在尝试使用证明助手或交互式定理证明器等工具来解决数学问题。这些工具将证明转化为代码,然后软件程序检查推理是否正确。验证在一个库中积累,成为其他人可以查阅的动态参考。最近,开源证明辅助系统Lean备受关注。Lean使用自动推理,由所谓的“老式人工智能(GOFAI)”提供支持,即受逻辑启发的符号人工智能。
还有一组工具使用机器学习,可以合成大量数据并检测模式,但不擅长逻辑、逐步推理。谷歌的DeepMind就设计了机器学习算法来解决蛋白质折叠和国际象棋获胜等问题。数学家和计算机科学家需要更多地探索和讨论人工智能在数学领域的应用和影响。
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