AI又出圈:ChatGPT火爆的背后记

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2023-07-04 10:35:08

AI又出圈:ChatGPT火爆的背后记

需求分析能力是指能够从用户、市场、行业等多方面发现和定义产品的需求,以及将需求转化为可执行的产品方案的能力。释放双眼,带上耳机,听听看~!

上一次AI在大众视野里被广泛关注应该还是Google旗下DeepMind公司研发的AlphaGo在2016年打败了著名世界围棋选手李世石。这场人机大战让人工智能、深度学习进入了大众的视野,让更多的人了解到目前关于智能领域的最新研究成果。过去一段时间又有一个AI在朋友圈和大众视野火了起来,这次是OpenAI公司的ChatGPT。

ChatGPT是什么

先来说说这个ChatGPT是什么,源自OpenAI官方介绍:We’vetrainedamodelcalledChatGPTwhichinteractsinaconversationalway.ThedialogueformatmakesitpossibleforChatGPTtoanswerfollowupquestions,admititsmistakes,challengeincorrectpremises,andrejectinappropriaterequests.

简单来说,ChatGPT是一个交互式聊天模型,能够结合与对话者上下文进行连续式问答。同时能够承认回答中的错误、质疑人类提出的不正确的前提并拒绝回答不恰当的问题。通过多方的内容获取与收集,ChatGPT模型的发布有3个之前类似模型并不具备的特点,我们这里简单聊一聊:

  1. 新增代码理解、生成能力,对输入的理解能力和包容度更高,能在绝大部分知识领域给出专业回答下图是我与ChatGPT的一段对答,可以看出ChatGPT在专业领域已经具备足够的知识深度,同时通过网上分享的大部分聊天截图中也能看到ChatGPT具备足够的知识广度,即各方面的问题都可以对答如流。
  2. 支持连续对话,能够根据上下文给出更符合语境的回答,提升交互体验
  3. 加入道德评判标准,能够识别恶意信息并拒绝回答

这里罗列一些数据指标,更直观感受下这个模型的强大之处

  • 最大训练数据集45TB,按照算力统计petaflops/s-days,GPT3训练一次需要3640pfs-day,而之前赢了李世石的AlphaGoZero需要1800-2000pfs-day
  • 1750亿参数组成的模型预计占用存储空间700G
  • GPT-3的论文页数72页

这也就解释了为什么ChatGPT能够在知识的深度和广度达到令人不可思议的效果,并在和人类的对话过程中回答内容更为专业且有品质。

由ChatGPT引发的一些想法

1、再看图灵测试

图灵测试由艾伦·麦席森·图灵1950年提出,指测试者与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问。进行多次测试后,如果机器能够让参与者产生误判,无法判断与其对话的是人还是机器,那么就算通过了图灵测试具备人类智能。

在ChatGPT出圈后,也有很多人在探讨其是否算通过了图灵测试真的具备了人类智能。先说结论,在我看来ChatGPT并没有通过图灵测试。虽然ChatGPT的回答更专业、更结构化。但是在很多问题上,还不具备人类的情感加持,或者说有点“钢铁直男”。在机器学习领域无论是有监督学习还是无监督学习,从本质上看机器学习的方式还是归纳学习,从已有的数据集中进行学习;在当前阶段还无法做到演绎学习,即基于某一个前提假设进行推演获得新的知识。虽然机器具备了足够的知识深度和广度,但是人类协作或者说工作实践中还有最重要的一点是场景,在什么场景下要应用什么样的知识去解决什么问题,甚至在个别场景下可能要用一个看似不正确的方式去解决问题。这些至少是当前阶段机器无法学会、无法理解的。所以,人工智能是在逐渐变强,但是还没有做到可以完全取代人类的地步。只能说在某些垂直领域,可能机器已经具备与人类一样完成任务的能力。

2、AI道德是否等于人类道德

这次ChatGPT的亮点之一就是加入了道德原则,让机器拥有了分辨好与坏的能力并能够拒绝。但是这里要提一个问题,人类给机器赋予的道德标准就一定是对的么?这里先举一个例子,也是在智能驾驶中的一个二选一难题:一辆具备L4级别自动驾驶的汽车搭载着乘客在路上行驶,突然出现一个行人,这个时候智能算法只有两个选项:撞向行人保护车上乘客安全;躲避行人,但是无法保证车上乘客的安全;这个问题是目前全球所有车企以及研究自动驾驶的技术公司都很难回答清楚的一个问题,为什么?因为这里面涉及了伦理道德,无论选哪个选项都是对人生命的不负责任的体现,都是有违认知的。当人类将自己的道德评判标准强加给机器智能的时候,到底对机器是好是坏并不能有明确的定论,也许在非常明确的是非观面前我们都认为这是对的,但是在模棱两可的问题上,就仁者见仁智者见智了。这可能是一个更深远的问题,就是机器智能是否应该具备价值观、世界观?不应该具备,那何谈智能。具备,如何具备?

最后,ChatGPT的出圈和火爆,不仅让普通人感叹机器智能的神奇,让很多专业领域的相关者也为之震撼,相信随着技术的迭代与进步,在更多领域机器智能能够发挥更大的价值,辅助人类更好的工作、生活。

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关键词

AI ChatGPT 人工智能 交互式聊天 图灵测试 道德评判

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