ChatGPT指导AI，用魔法驯服魔法新莓daybreak关注2022-12-212评论1939浏览6收藏

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2023-07-04 10:31:10

ChatGPT指导AI，用魔法驯服魔法

不少人都将2022年称作“AIGC元年”，因为就在2022，AI绘画、AI聊天模型等人工智能相关产品频频爆火出圈，AI人工智能技术的进步让我们看到了更多可能性，我们也逐渐期盼起了中文世界内出现更好用的AI模型。具体如何解读当下国内外的AI人工智能发展与近期爆火的AI聊天模型，不如来看看作者的解读。

一、ChatGPT，神功初成

GPT的全称，是「Generative Pre-Training」，翻译过来就是「生成式的预训练」。ChatGPT，即「聊天GPT」，是OpenAI对GPT-3模型进行微调后，开发出来的聊天机器人。人们可以和它进行对话交流。与此前不太机灵的聊天机器人前辈不同，ChatGPT不仅上知天文下知地理，像一位博闻强识的朋友；还能够记住聊天的上下文，真正像人类一样根据语境进行交流。这并不是说ChatGPT拥有了人类的思维。本质上这是一个大量语言数据训练出来的概率模型，可以根据上文提示，预测下一个单词、下一句话应该是什么。开放使用后，用户针对ChatGPT生成的回答进行反馈。这些反馈对于ChatGPT来说是非常重要的训练数据，和萨曼莎一样，ChatGPT也会越来越善解人意，顺应用户的期望来沟通交流。虽然，现阶段ChatGPT的趣味性大过信息价值，但也有很多用户将它视为下一代生产力工具，并开发出了许多用法：学代码、写周报、编剧本、做高数……ChatGPT有什么用？它自己的回答如下：文本生成、聊天机器人、问答系统、机器翻译。一个名为gpt3demo的网站收录了使用GPT-3接口的所有应用，共计432个，包括广告生成、指导生成式AI、博客写作、文案写作、浏览器扩展、BUG核查、A/BTest、聊天机器人、健康咨询、客服、代码生成、数据集生成、设计、文件提取、图片编辑等等。「GPT-3是一个通用智能引擎，只要能形式化为语言的任务都可以用它来做。」

二、商用，还有点难

ChatGPT出口成章的能力让人惊叹，但在真正的商业应用前，还需要解决两个问题：张口就来的问题和运维成本。当被问道「红楼梦中贾宝玉适合娶谁」时，ChatGPT言之凿凿地说「贾母」；而当要求背诵观沧海时，它更是临时编造了一首诗，不打算对结果的准确性负责。据Twitter网友的集体测试，ChatGPT的错误率在2%-5%左右。对于一个有趣的测试版聊天机器人来说，这样的表现无疑是优秀的；但如果要应用到严肃的商业场景，例如合同、公文的写作，尤其是对于模型精度要求很高的金融行业，还需要进一步训练输出结果的稳定性。运行成本是另外一个难题：GPT-3的计算成本比搜索引擎大得多。每天，搜索引擎都要服务数十亿个搜索请求。单次计算成本即使是微小的提升，放到这个数量级上，都是相当可观的真金白银。目前ChatGPT单次回答（SingleTurn）的平均费用在几美分左右。虽然未来还会持续降低，但业界人士普遍认为，只有当成本缩减90%后，才有商业应用的经济适用性。

三、中国版OpenAI在哪里

根据公开资料，目前中国大模型参数量最大的是阿里的M6大模型，达到了万亿级别；百度文心、华为的盘古大模型，也有千亿的规模。国内智源，IDEA，百度，阿里，华为，腾讯都有类似的大模型，比如GLM，CPM，ERNIE（百度），M6（阿里），盘古（华为）等等。虽然能力尚无法与GPT-3比肩，但其中一部分也已经被应用在业务。只不过，它们往往被应用在内部业务中，对外的并不多，因此知名度并不高。百度文心，是国内少数对外开放的大模型应用之一，2021年开放给公众使用。它可以实现视频、歌词、艺术作品的自动生成，已被应用于百度内部的搜索、信息流、百度地图等产品中。3个月前，百度发布了AI助理，提供给普通用户AI自动生成文字、图片等功能，还提出为创作者带来一套AI生产内容工具，更高效的生产视频内容。在飞桨平台上，我们也可以体验类似于ChatGPT的功能，但显然它的语义理解能力还有待增强。为什么国内的模型，在效果上无法媲美OpenAI呢？一是中文领域的难度更大。中文互联网世界里，各大APP相对割裂，可供AI训练的公共内容远不及英文素材丰富。第二，技术的进步，需要长久而持续的投入。

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