ChatGPT能够颠覆医疗AI吗？动脉网关注

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2023-07-04 10:20:42

ChatGPT能够颠覆医疗AI吗？动脉网关注

产品经理的核心价值是能够准确发现和满足用户需求，把用户需求转化为产品功能，并协调资源推动落地，创造商业价值。ChatGPT正在被应用于越来越多的行业当中，这其中也包括医疗行业，那么ChatGPT的出现，会给医疗AI带来什么样的机遇和挑战？本文探讨了ChatGPT在医疗AI领域的应用前景和挑战，从审批、决策背书、成本等方面进行了分析。

一、过得了审批，进不了临床

审评审批是决定AI能否存在于市场的重要环节，也是ChatGPT切入临床难以会回避的核心关卡。ChatGPT的应用场景主要是辅助诊断和辅助治疗。辅助诊断产品与辅助治疗类产品严格依赖于临床证据，要求算法能够复现给出的结果，并能给出相应的证据。反观目前ChatGPT模型的应用情况，它能够根据关键词输入给出一个确定的输出结果，但同一关键词的多次输入并不具备一致性。换句话说，当输入信息过于复杂且追求精度时，ChatGPT无法精准复现给出的答案，因而很难用于上述两个领域。新一代临床辅助决策系统（CDSS）是ChatGPT最有可能颠覆的赛道之一。

二、谁来为ChatGPT的决策背书？

CDSS是ChatGPT有效的落地路径。ChatGPT能够充当一个有效的临床辅助决策工具，但要真正落地于临床，AI需要拿出手的不单单是一个比率。医院目前使用的CDSS主要由人机交互、推理机、知识库三个核心部门组成。机器借助NLP去理解医生的输入，过程中处理的是交互问题，没有涉及真正意义上的以AI替代医生的决策，这并非在某些特定场景AI无法超越医生，而是AI无法对任何可能的错误负责。ChatGPT在某些问题的回答上可能给出一个更好的答案，但它没法对自己作出的回答援引资料进行背书，没法对自己可能出现的错误负责，也没有医生愿意为算法的错误买单。这对于ChatGPT的技术落地而言是一个致命考验。

三、成本，制约ChatGPT的关键所在

从CNN、NLP的发展路径看，技术开发者总是能在应用之中对技术进行取舍，使最终的成品满足市场的需求，若要全心围绕LLM技术开发医疗应用，取得成果也是必然。ChatGPT乃至其他LLM在医疗临床中的价值可能都会相当有限。公开数据显示，OpenAI过去推出的LLM模型GPT-3拥有1750亿个参数,与之对应的训练费用高达1200万美元（单次成本约140万美元），关于ChatGPT的训练费用说法不一，但大致可推测在200万美元-1200万美元这一区间之内。仅讨论当下，与搜索相关的科普、互联网医院都场景显然更有潜力。脱离临床，ChatGPT的特立独行或许能够为上述场景打开新的增长空间。

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