换个角度，谈谈ChatGPT与AI硬件产品

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2023-07-04 10:10:52

换个角度，谈谈ChatGPT与AI硬件产品

产品经理的不可取代的价值是能够准确发现和满足用户需求，把需求转化为产品，并协调资源推动产品落地，创造商业价值。

AI的本质是数据、算法、算力的结合，但AI硬件就不单单是这三方面的问题了，硬件的发展实际是远远落后于算法和数据的。本文作者总结了导致硬件初创企业失败的8个原因，以及如何避免这些因素，一起来看一下吧。

随着AI的发展，比如最近炒得很火的ChatGPT，还在持续快速迭代更新。当然了，对于软件和算法，如果你想，每天迭代10个版本都可以。包括科大讯飞的星火认知大模型最近也刚发布。这就引出了未来一个更大的发展方向：AI硬件。

AI的本质是数据、算法、算力的结合。经过互联网多年的发展，积累了海量的数据。这就为算法提供了足够的养料。而算力就跟硬件相关了。但AI硬件就不单单是算法、数据、算力三方面的问题了。硬件的发展实际是要远远落后于算法和数据的。AI真正要走进生活还有很长的路要走。产品化要考虑成本。海量数据无线传输需要6G、7G、8G……的支持。数据快速脱机存储、运算也是一个大问题。等等……

你可能会有疑问。明明AI已经让很多人失业了，很多人在用ChatGPT提高工作效率。很多企业或个人也表达了危机感。事实真是这样吗？其实在ChatGPT之前就已经有很多做的很好的工具。包括生成视频、生成图片、生成文章。提高效率是没错的，大谈颠覆还是言过其实。技术无所谓颠覆，市场也无所谓颠覆，技术和市场的组合才具有颠覆性。结合具体场景，进行商业落地才是关键。关于这点，科大讯飞出场做的还是比较好的。结合具体场景，先解决场景中的效率问题，才是AI目前发展阶段该做的事情。

上面谈到的AI本质还是处于虚拟阶段。没有跟万物互联相结合，不能脱机跑的AI，能叫真正的AI吗？拿产品开发过程为例。AI目前的阶段就相当于，我把软件提前在树莓派、开发板上调试通了。但真正走向产品化还有很长的路。元器件要选型、主控制器能不能支持、ID、结构也要设计等等一系列的问题。测试功能也许几天就够了，产品化往往需要几年的时间。但无论如何，虚拟终究是要走向现实的。硬件是个大方向，但是失败的机率却很高。

谈点现实的。本篇列出了导致硬件初创企业失败的8个原因，以及如何避免这些因素。

模仿大型科技公司来做产品
不考虑可制造性设计，也就是「DFM」
低估开发成本
缺乏研究和验证
过多倾听客户的声音
痴迷于自己的创意
缺乏适当的测试
产品吸引力不足

专栏作家卫朋，公众号：产品人卫朋，人人都是产品经理专栏作家。关注智能硬件领域，擅长市场分析、产品设计开发、生产管理等，喜欢阅读和爬山。本文原创发布于人人都是产品经理，未经作者许可，禁止转载。题图来自Unsplash，基于CC0协议。该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

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