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2023-07-04 08:34:27
OpenAI在12月1日发布了NLP新模型ChatGPT,受到了广大网友的关注和测试。该模型是OpenAI在2020年推出的NLP预训练模型——GPT-3的衍生产品。该模型敢于质疑不正确的前提和假设、主动承认错误以及一些无法回答的问题、主动给拒绝不合理的问题和提升了对用户意图的理解以及结果的准确性。与之前的GPT3不同,相比于此前海量学习数据进行训练,ChatGPT中,人对结果的反馈成为了AI学习过程中的一部分。
ChatGPT或将衍生出一批强大的NLP商业应用。但该模型的回答并不能保证准确性,这对需要准确回答具体问题的商业应用来说是致命伤。ChatGPT在商业化上还处在一个螺旋上升的阶段,未来应用场景很广,但当下技术和商业模式还需要尽快找到一个“共振”的频率。容联云AI科学院院长刘杰认为,ToB行业对人工智能要求更严肃、严谨,目前的人机对话内容主要集中在客服、外呼、营销等领域,需要有针对的模型库,利用BERT基础上的UniLM框架等规模小一些的模型进行快速训练。
人工智能领域一直以来面临的瓶颈是建立在基础理论之上的,对于算法和架构的突破是其中之一。另一个瓶颈是伦理道德。如今,随着生成式AI的逐步成熟,AI的版权以及AI的价值观问题都成了制约人工智能发展的大问题。AI无法主观判断什么是正确的,所以AI很容易“学坏”。ChatGPT在“防骗”方面有了很大进步,但它仍然会在“不怀好意”的围观群众诱导下表达出一些不那么“政治正确”的观点,这可能会是通用AI模型商业化的阻力之一。
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