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2023-07-04 07:20:15
最近,科技圈最火的话题莫过于“ChatGPT”。不过,ChatGPT只是一种外在表现形式,更值得关注的是背后AI技术进展以及未来的应用落地。甚至有人乐观地描述ChatGPT所带来的变化:如果说ChatGPT之前,AI最多只是现有场景产品的一个模块。那么,ChatGPT之后,AI会重新定义现有场景的产品框架。是否真如乐观者所言仍有待观察,但自动驾驶作为AI落地的重要场景之一,是否会在这波浪潮中有更进一步的发展,仍引起了不少人的探讨。
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有报道称,GPT3.0涉及了1700亿参数,内存达300多GB,训练过程耗费1200多万美金。上述行业人士表示,自动驾驶算法是要跑在车上,这么大的模型能不能部署到车端?又需要耗费多少算力支持?另外,自动驾驶不能依靠重复性、简单的路况数据堆叠就能完成,因此如何保证数据量大且有效也是一个关键的问题。
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