GPT模型原理解析与应用

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2023-07-04 07:18:16

GPT模型原理理解

ChatGPT是基于GPT模型的AI聊天产品，GPT是一种基于Transformer架构的大语言模型（LLM）。传统AI模型针对特定目标训练，而大型语言模型（如GPT）采用了一种截然不同的策略，实现了自然语言生成（NLG）层的统一，使AI解决多类型问题的能力大大加强。

ChatGPT如何实现NLG？

GPT的自然语言生成实际上是一个基于概率的“文字接龙”游戏。GPT不仅能理解用户当前的问题，还能基于前文理解问题背景。这得益于Transformer架构中的“自注意力机制（Self-attention）”。该机制使得GPT能够捕捉长文本中的依赖关系。

大模型为何惊艳？

大模型的魅力在于其“大”，即训练数据量大和模型参数量大。自监督学习是大模型的关键，利用海量的文本进行自学，让GPT具备预测上下文概率的基本能力。

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GPT模型 AI软件大语言模型自然语言处理 NLG层自监督学习

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