ChatGPT遭遇封杀、泄密、封号，数据安全问题凸显

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2023-07-04 06:56:39

ChatGPT遭遇封杀、泄密、封号，数据安全问题凸显

ChatGPT近期遭遇封杀、泄密、封号等争议，数据安全问题凸显。上周末，先是意大利暂时封杀ChatGPT，限制OpenAI处理本国用户信息。接着，据韩国媒体报道，三星导入ChatGPT不到20天，便曝出机密资料外泄。此后，又有消息传出ChatGPT目前停止注册，开始大面积封号，4月2日全面封亚洲登录账号。

关于ChatGPT的争议还在继续，而接二连三的事件里——封杀、泄密、封号，都有一个共同的特征，就是涉及数据安全。实际上，ChatGPT走红到今天，关于ChatGPT的数据安全一直是人们关心的一个问题，只是这一次，ChatGPT再也无法逃避关于数据保护的现实问题。

本文分析了ChatGPT的数据安全问题，并提出了防范数据安全风险的方法。ChatGPT的成功，离不开大数据的帮助。ChatGPT模型使用从各种来源收集的大型对话数据集进行训练，包括社交媒体、公共论坛以及其他我们暂未得知的渠道。庞大的数据训练，才使得ChatGPT具有我们今天看到的优秀性能。但这也意味着，模型实际上在不断地接触各种对话，其中可能包含相关的敏感信息。

ChatGPT的数据安全包括了三方面的隐患。首先就是ChatGPT获取数据合法性的问题。训练像ChatGPT这样的大型语言模型需要海量自然语言数据，其训练数据的来源主要是互联网，但开发商OpenAI并没有对数据来源做详细说明，数据的合法性就成了一个问题。其次，是ChatGPT使用过程造成的数据泄漏问题。用户可以非常任意和开放地使用ChatGPT。因此，用户为了完成某项任务或达到某个目的，在使用ChatGPT过程中，可能会输入一些敏感数据、商业秘密甚至是机密信息，稍不留神，就会造成数据泄漏。最后，是ChatGPT的数据可能被恶意使用。

面对来势汹汹的数据安全风险，本文提出了防范数据安全风险的方法。首先，需要划清ChatGPT的开发者和使用人等主体责任的划分和承担方式；落实数据分类分级，明确ChatGPT获取数据的途径和方法的相关法律规定。其次，需要将ChatGPT的语言训练方法及算法合规纳入数据安全合规体系，加强技术监管和定期进行安全审计。最后，需要提高使用人数据安全的风险意识，制定ChatGPT的安全使用指南。

ChatGPT只是数据安全治理的第一步，也是不可回避的重要一步。想要实现数据安全，关键要看具体实现的方法和管理措施。因此，如何确保数据授权、界定数据安全的责任与科技公司的义务，规避隐私泄露、知识产权等风险，这些都将是以GPT技术为代表的人工智能在大规模介入公共领域后，必须首先解决的问题。

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