AI应用窃取用户数据，这样的现象到底该如何遏制？

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2023-07-04 06:26:48

AI应用窃取用户数据，这样的现象到底该如何遏制？

近期，一家律师事务所向加州北区联邦法院提起集体诉讼，指控OpenAI和微软使用互联网抓取的信息来训练ChatGPT时，严重侵犯了大量用户的版权和隐私，要求后者赔偿30亿美元。网络安全公司HomeSecurityHeroes公布的一份研究数据显示，有54%的AI应用会跟踪用户数据。AI应用对于数据有着几乎永无止境的渴求，它们像饕餮一般吞噬数据、以训练自家的模型。如何遏制AI应用的开发者违规挖掘用户数据，是一个亟待解决的问题。

AI大模型生成内容的版权风险、AI的伦理道德等话题已经被广泛讨论，但窃取用户隐私这个问题，也足以让外界对大模型提起十二万分的注意。网络安全公司HomeSecurityHeroes公布的一份研究数据，则更具现实意义。在该公司对苹果AppStore的研究中发现，有四分之三的AI相关应用与第三方共享用户数据。而在接受调查的159个应用中发现，64%的应用会跟踪用户的个人数据，其中监控用户数据比例最大的一款AI应用是Brainly（一款数学求解应用）。GoogleAssistant与第三方共享了超过35.71%的用户数据，语言教育应用Duolingo、图像生成应用AIArta和DaVinci，以及AI医疗应用KHealth则分别与第三方共享了多达28.57%的用户数据。根据HomeSecurityHeroes方面的说法，从整体来看，有54%的AI应用会跟踪用户数据。

AI应用对于数据有着几乎永无止境的渴求，它们像饕餮一般吞噬数据、以训练自家的模型。而AI的智能则是以数据为支撑的，机器学习/深度学习技术的底座就是大量数据。以OpenAI的GPT模型为例，从GPT-1到ChatGPT、再到GPT-4，所用的训练数据大体经历了以下变化，小数据规模数据——大规模数据——更大规模、更高质量的数据——大规模的人类标注的高质量数据。传统搭建AI模型的方法主要是聚焦迭代模型，数据也相对固定，通常会聚焦于几个基准数据集，然后设计各式各样的模型去提高预测准确率。但这一模式的缺陷也非常突出，准确率高的模型只能确保“拟合”数据，并不一定意味着实际应用中会有很好的表现，如今也已经被边缘化，目前用更大规模和更高质量的数据来训练AI，则成为了主流。以OpenAI的GPT模型为例，从GPT-1到ChatGPT、再到GPT-4，所用的训练数据大体经历了以下变化，小数据规模数据——大规模数据——更大规模、更高质量的数据——大规模的人类标注的高质量数据。

随着AI大模型概念的走红，AI相关企业如今已然成为了数据交易市场的大买家。也正是因为这一事实，导致了现阶段数据本身的价格水涨船高，掌握数据源头的企业已经开始哄抬物价。以前段时间闹出不小风波的Reddit为例，其所给出第三方抓取5000万次内容需支付12000美元的价格，显然就已经很高。出于对数据的渴求，以及数据本身的价格原因，AI应用的开发者自然就有了强烈的从应用内收集用户数据、并分享给第三方的动力。对于当下的绝大多数AI应用而言，变卖数据或许是它们现阶段所能找到、最具可行性的挣钱方式。而且目前会去下载AI应用的用户，基本都是对AI感兴趣的人群，如何让这一部分用户的价值变得更大，显然开发者没有理由不动心。

肆意挖掘用户隐私现象的泛滥，对于尚且稚嫩的AI生态本身而言有着极大的伤害，因此有识之士也纷纷站出来疾呼。谷歌DeepMind的首席商务官ColinMurdoch就表示，督促AI开发者专注于构建一个“强大而负责任”的社群。只是想要遏制AI应用的开发者违规挖掘用户数据，还得应用商店加强审核才行。

本文来自微信公众号“三易生活”（ID：IT-3eLife），作者：三易菌，36氪经授权发布。

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