教育硬件的转型：大模型为何在教培领域大有可为？

背景

最近几天，百度手机的最新消息传了出来，小度公众号发布文章《小度青禾，初次见面》也进一步坐实了此前百度要进军手机行业的传闻。只不过，跟往常的手机有所不同，小度青禾主打学习手机，强调的是AI辅导。换而言之，这是一款智能教育硬件，并且接通了百度旗下最火的“文心一言”。

大模型+教育，这似乎是从ChatGPT开始就带动的风潮，彼时，海外ChatGPT的爆火离不开学生们的追捧，在OpenAI官网公布的6个使用GPT-4的案例中，有两个就来自教育行业。在国内，网易有道、学而思、科大讯飞等知名厂商都发布了自家大模型成果在教育领域的应用。

其中，科大讯飞发布了全球首款搭载大模型的AI学习机T20，提供包括作文批改、模拟口语老师实景对话等进阶功能，网易有道在“子曰”大模型的基础上研发的AI口语老师。2023年，科技圈集体为大模型狂欢，风口之外，甚至还拉上了还在缓慢恢复元气的教培行业。

AI靠教培赚了钱？人工智能空有前景，没有“钱景”一直是行业内不可小觑的芥蒂，随着资本的付出与回收严重失衡，逐渐的，垂直场景比全领域更加具有落地魅力。例如，华为盘古大模型强调在矿山、电力等场景的应用，腾讯CV大模型在工业质检、医疗影像等领域的落地。汽车、工业（制造业）、航天航空卫星、能源、生物制药……这些都是未来大模型深入的主要领域，但谁也没料到，比起以上那些充满科技感的代表行业，反而是教培先挽救了旱涝不保收的大模型一把。

以科大讯飞为例，自2016财年开始，智慧教育业务对科大讯飞营收的贡献直接体现在财报中，从2016到2021年间，教育产品及服务营收占总营收比例分别为27.44%、25.54%、25.45%、23.36%、30.86%、32.82%，营收金额的复合增长率超过44%。2022年，市面上人工智能企业基本维持着“面子工程”，云从科技去年第三季度营收0.65亿元，同比下滑80.07%，前三季度，云从科技累计亏损5.89亿元，已逼近2021年全年亏损额6.32亿元。商汤科技也不例外，据不完全统计，自2018-2022年，合计亏损超过400亿元。惨烈的对比下，科大讯飞难得的营收便显得弥足珍贵，财报显示，科大讯飞2022年AI学习机营收增长53%，线下门店的营收增长达到106%，门店和代理商们持续盈利。靠教育硬件吃到AI红利，科大讯飞在整个人工智能领域都独树一帜，据悉，在2015年，科大讯飞就开始联合教育部门运营的普通话机考、中英文作文评分，侧面押注了智能语音，并打通信息化教考市场。时至今日，尽管人工智能所能触及的场景万箭齐发，但对于科大讯飞而言，教考系统依旧是占据不小的营收贡献，甚至新增加了学习机之类的教育硬件。数据显示，在科大讯飞2022年上半年的财报中，教育产品与服务占营收比例为27.49%，教学业务1.54%，教育领域总占比29.03%。将近30%的占比，更进一步证明了大模型在教培市场大有可为，特别是“双减”之后，这个领域的线下属性渐渐弱化到销声匿迹，硬件设施顺势补位，且逆风上涨，加上AI越来越强大的交互功能，让人工智能跟教育硬件之间的捆绑愈发严紧。

教育硬件的转型

先看技术问题。不可否认，专业的教学大模型相比与寻常的语言大模型，对语言组织能力、逻辑推理能力要求更高，且容错率低。学而思的MathGPT就曾提出三点要求，用以弥补现存的通用语言大模型的短板：第一，题目要解对；第二，解题步骤要稳定、清晰；第三，解题要讲的有趣、个性化。

其次是资金问题，AI创业项目烧钱永无止境。已经长达一年多未开张的教培企业又能有多少钱，能支撑起如此庞大的花销？学而思算是行业内的佼佼者，此前，好未来（学而思母公司）发布的2022财年业绩报告显示，截至2022年2月28日，好未来实现净收入43.91亿美元。40亿美元看上去活得不错，但在AI创业面前却只是杯水车薪，更何况，教培企业还在连年亏损，2022财年，好未来就经营亏损6.15亿美元，同比扩大40.2%。

硬件“让位”，内容当立，如此一来，无论是于企业，还是于用户群体，都是一种良性变革。企业方面，大模型之所以被教培界处处追捧，其中一个关键原因就是各家都迫切地想要利用AI来形成新的内容生态，继而在同质化严重的硬件海洋中搏杀出位。例如小度青禾学习手机搭载了小度AI学习大模型，AI学习大模型是以文心一言为底座，内置众多AI老师，推出了互动式讲题、作业助手、口语老师、精准学等学习功能。另外，大模型也能充分扩充学习资源，据悉，小度青禾包含1000+本教材、30000+节全科名师精品课、7000+高频考点知识卡。同样开始利用大模型来打内容牌的何止小度一家，学而思学习机计划上线一款“AI助手”，既是作文助手、口语助手，又是阅读助手、数学助手。

用户方面，如今的家长与学生对于学习机的内容与互交能力，重视性始终要大于其他技术搭建，众所周知，学生群体对于使用学习设备，堪比集齐“七龙珠”。从当前的硬件细分赛道就能轻易窥探出，用户对硬件繁杂的窘迫，强大的内容承载或许能实现一机多用。简化设备，未必不是一种简化学习程序的方式，教培行业的本质归根到底还是效率。

当然，大模型激活内容尚有难关未破，即解题正确率。ChatGPT写论文、写作业出圈时，人大附中物理老师就做过测试，内容是让ChatGPT解答2021年北京高考试题，结果显示，5道物理试题做对3道，10道生物题做对6道，13道历史题做对8道，9道数学主观题做对6道。人脑会出错，智脑也远远没达到百分百正确的程度，这是大模型+教培的落地过程中最矛盾的症结所在。