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2023-07-03 21:00:39
在游戏行业,生成式AI大模型目前被讨论最多的两个应用方向,一个是将AI运用于NPC的开发(使NPC更像真人),另一个是游戏引擎AI辅助工具的落地(帮创作者提高生产效率)。针对后者,在6月8日举办的Unity技术开放日北京站上,Unity中国首次对外提出了要构建Unity中国版引擎Copilot——U3DCopilot的构想。
Unity中国AI技术负责人暴林超在演讲中谈到这一构想,“通过建立大语言模型和用户交互这样一个更自然的交互界面,来串联起我们的3DAIGC模型,以及Unity引擎内部可以提供的一些工具(如程序化生成等)。同时我们会探索将用户的隐私数据更安全地在本地做管理,在保护用户隐私的情况下,用户可以实现在本地部署引擎,并以这样的方式接入Copilot。”
“Copilot”(直译为“副驾驶”)的说法目前被广泛用于GitHubCopilot和Microsoft365Copilot等产品,几乎已经成为AI辅助工具的代称。不过从Unity技术开放日当天透露的信息来看,U3DCopilot目前还只停留在构想,Unity中国并没有在现场进行任何相关演示。
Unity可以说是最早宣布将投入生成式AI大模型的大型游戏引擎。今年3月举办的GDC开发者大会上,Unity发布了一段名叫“UnityAI”的视频。视频以文本框的形式输入了一系列指令,包括“生成一个女性3D角色”,“生成一片拥有灰暗天空的大型地貌”,“慢慢推进摄像机,并加入戏剧性的光线”等等,暗示这些效果和资产未来都可以跳过繁琐的代码与调试,在Unity中通过文字prompt直接生成。Unity还计划将引擎打造为一个供开发商训练AI模型的工具,帮助开发商“按照自己的需求进行数据创造、模拟和训练”。
暴林超在当天的AI主题演讲中先是回溯了生成式AI在近一年发展的节点性事件,介绍了stablediffusion和ChatGPT两大热门生成式AI工具的核心技术原理,以及AI技术从“领域专用AI小模型”到“生成式AI大模型”、生成式AI大模型从“通用”到“专用”的发展趋势,接着便谈到了3D生成式AI的三大技术难点。由于Unity引擎主要专注于游戏中3D技术的应用,这些3D数据的难点也都给其生成式AI工具的开发带来了挑战。
Unity中国在今年的首要任务——研发Unity中国版引擎的三大方向之一,就是以生成式AI为主的智能化。当然这其中不乏难点,难点在于3D内容开发的复杂性。未来Unity中国能否将以上存在在PPT和演示视频中的构想一一实现,将决定它究竟是履行了“帮助开发者更好地应对技术和市场革新的天然使命”,还是只是在取悦投资者。
本文来自微信公众号“品玩”(ID:pinwancool),作者:李禾子,36氪经授权发布。
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