Facebook使用AI算法分析旅游照片，探究游客行为模式和受欢迎的目的地

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2023-07-03 20:18:39

数字化时代，旅游消费者的购买决策和行为习惯也越来越多受社交媒体和视频图片等的影响。Facebook的研究团队想进一步了解什么样的度假旅游照片可以体现出游客行为模式以及世界上最受欢迎的目的地，因此他们将大约5.8万张标记了地理位置的照片放进了一个AI程序，借此进行分析。

旅游目的地成为热门之选，通常是因为有很多游客在网上发布了相关的照片；反过来，这又可能会在很大程度上影响人们选择哪里作为目的地，甚至会影响游客到达目的地后，会拍出什么类型的照片。

为了深入了解这一现象，Facebook的AI研究团队通过人工智能算法对Flickr图片分享网站上拍摄于2004至2019年间的海量照片进行了分析，希望能够挖掘出更多细节并形成独特的洞见。

Facebook研究科学家兼美国得克萨斯大学教授KristenGrauman表示，研究发现，无论游客是有意而为还是无意为之，他们拍摄的景点照片经常是在模仿之前到访的游客拍出来的照片，例如有关豪华列车HiramBingham的照片，基本上会影响之后到访游客的体验方式。

Grauman还惊奇地发现，为了保护目的地或推动经济发展而制定的政策，也会影响到游客所拍摄的照片的传播方式。在该项研究中，Facebook的科学家通过不同旅游目的地的累计游客活动，来分析每个目的地的受欢迎程度，被拍摄的频率，以及可能因资源保护或政策原因而受到的影响，例如入园管制及门票数量等。科学家们可以通过基于视觉的聚类算法，分析出最受欢迎的拍照地点等信息。

虽然他们在这次研究中仅关注了秘鲁东南部城市库斯科，但是该算法可以应用于任何名胜古迹。

Grauman表示，目前并没有计划将该项研究作为产品应用到Facebook上。但是，这些技术和研究可以用于预测游客活动给经济带来的影响，检测某些旅游目的地的开发利用方式是否会影响地区的保护计划。而且，随着各国逐渐开放边境，这些AI算法能够帮助人们对名胜古迹进行营销推广活动，并相应地调整监管规定。

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