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2023-07-01 19:26:22
互联网界有一句人尽皆知的名言:你永远不知道坐在网络对面的到底是一个人还是一条狗,而这几天有一个同样的问题困扰了全世界所有的棋士——赢我的这个Master(中文译为大师)到底是谁?
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人们开始研究其连胜中的50张棋谱,结果发现这名选手的下棋风格确实很像人工智能:不按棋谱上的定式下子、在判定自己一定获胜之后会放松攻势、只下30秒下子的快棋......其实人工智能的这些特点早在AlphaGo和李世石的对战中就已经被分析了很多。虽然人工智能会学习很多人类的棋谱,但是其本质上的原理依然是“穷举法”,之前围棋AI战胜不了人类就是因为无法用穷举法推算出所有可能性,围棋的变数可不比象棋。但是在“深度学习”和“蒙特卡洛算法”的加持下,穷举范围可以从整个棋盘缩小到一部分棋盘,所以虽然围棋AI会基于棋谱,但是依然会有很多“不按棋谱”的下法。象棋和围棋复杂程度对比所以围棋AI更多的只能够考虑一定范围内的最优解,而不是所有情况下的最优解,这也是其只下快棋的原因,一旦回到不限时的慢棋棋局,围棋AI是否还能保持这一优势还不得而知。
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