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2023-06-29 19:44:30
随着AI技术的发展,AI语音技术突飞猛进、换代升级。通过基于AI的深度伪造变声技术,可以利用少量用户的语音生成他想要模仿的语音。这种技术在给用户带来新奇体验的同时,潜在安全风险。深度伪造AI变声技术可能成为语音诈骗的利器。
研究发现,利用漏洞可以解密窃听VoIP电话,并利用少量目标人物的语音素材,基于深度伪造AI变声技术,生成目标人物语音进行注入,拨打虚假诈骗电话。总的来说,这种新型攻击的实现方式分为两个部分:一是VoIP电话劫持,二是语音模拟。
要实现对VoIP电话的劫持,首先需要对音频进行嗅探,然后需要对来电身份及语音内容进行篡改。音频嗅探技术可以在同VLAN下对目标电话进行中间人攻击(Man-in-the-MiddleAttack,MITM攻击),这可以让攻击者对目标通话人的来电信息进行伪造,同时完成窃听操作。利用APR欺骗可以获取目标通话人的语音信息。在操作系统中,存在ARP缓存表来加速这种映射关系,黑客攻击ARP协议时会抢先应答ARP广播,从而造成被攻击者的ARP缓存表被投毒的情况,攻击者将被攻击者的语音流量劫持到自己的主机上,并进行RTP语音流的还原来实现窃听操作。
语音模拟可以根据源人物的说话内容合成具有目标人物音色特征的音频输出。这项技术其实并不新鲜,早已在许多现实场景中应用落地,如地图应用中的定制播报语音,利用少量自己的语音,就可以定制自己语音的播报语音。同样,在VoIP电话劫持中,利用少量被攻击者的语音,就可以合成与被攻击者音色相似的任意内容的语音片段,一旦被恶意利用,攻击者可以轻松拨打虚假电话,与目标人员对话。语音克隆技术只需要数秒目标人物的音频数据和一段任意的文本序列,就可以得到逼真的合成音频。
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