AI画的玛丽莲·梦露，倒转180°后，竟然变成了爱因斯坦？！

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2023-12-05 06:03:12

介绍

最近在社交媒体上爆火的扩散模型视错觉画，随便给AI两组不同的提示词，它都能给你画出来！哪怕是截然不同的对象也可以，例如一位男子，经过反色处理，就神奇地转变成一名女子。

这是一项来自密歇根大学的一项“视觉字谜”新研究。研究团队采用了“噪声平均”的方法，将两个视角的图像糅合在一起，生成视错觉图像。具体来说，就是对原始图像和变换后的图像，同时用扩散模型进行“打碎”处理做成“噪点图”，并在这个过程中将处理后的结果取平均，计算出一个新的“噪点图”。随后，基于这个新的“噪点图”生成的图像，就能在经过变换后呈现出想要的视觉效果。

试玩链接

为了能让更多网友体验到这个新玩具，作者准备了一份Colab笔记。但要用A100才能稳定运行。具体使用方法可以参考原文链接。

效果评估

作者们基于GPT-3.5自己编写了一个50个图像变换对的数据集，测试了不同模型间图像生成的效果。用CLIP评估了一下，结果显示变换后的效果和变换之前的质量一样好。但也有专业的摄影师认为，现阶段AI生成的这些图像仍然不行。敏锐的眼睛总是能分辨出糟糕的地方，但大众并不在意这些。

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