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2023-11-29 10:14:22
DeepMind创建了一个名为AlphaCode的AI系统,它说“在竞争水平上编写计算机程序”。AlphaCode的技能并不一定代表普通程序员面临的编程任务,但结果使该公司更接近于创建一个灵活的解决问题的AI-一个可以自主解决目前只有人类领域的编码挑战的程序。
AlphaCode针对Codeforces策划的挑战进行了测试,Codeforces是一个竞争性的编码平台,为编码人员分享每周问题和问题排名,类似于国际象棋中使用的Elo评级系统。AlphaCode在Codeforces网站上测试了5,000名用户已经解决的10个挑战。平均而言,它排在前54.3%的回复之内,DeepMind估计,这给系统带来了1238的CodeforcesElo,这使其在过去六个月内在网站上竞争过的用户中排名前28%。
AlphaCode可以用来创建编码助手,有一天会编写自己的软件。DeepMind的首席研究科学家OriolVinyals通过电子邮件告诉TheVerge,该研究仍处于早期阶段,但结果使该公司更接近于创建一个灵活的解决问题的AI-一个可以自主解决目前只有人类领域的编码挑战的程序。
许多其他公司也在开发类似的应用程序。例如,微软和人工智能实验室OpenAI已经调整了后者的语言生成程序GPT-3,以作为完成代码字符串的自动完成程序。对于最终用户来说,这些系统的工作方式就像Gmails的智能撰写功能一样-建议完成您正在编写的任何内容的方法。
人工智能编码系统的开发取得了很大进展,但这些系统远未准备好接管人类程序员的工作。他们生成的代码通常有缺陷,并且由于系统通常在公共代码库上进行训练,因此它们有时会复制受版权保护的材料。这些挑战意味着人工智能编码系统可能会慢慢集成到程序员的工作中——从助手开始,他们的建议在被信任自己开展工作之前会受到怀疑。但到目前为止,这些程序正在快速学习。
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