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2023-11-16 02:16:22
艺术家和音乐家能够利用AI,在其作品中呈现出人意料的创造力与原创精神。他们将AI作为一种工具、协作者或灵感来源,创造出任何人仅凭自身都难以想象的创意成果。NVIDIA将分享许多独特的作品,与大家共同探索视觉艺术、音乐和诗歌领域中AI创作的美、能量与洞察力。
歌唱神经网络SpawnAI音乐艺术家正在训练神经网络在柏林MartinGropiusBau博物馆举行的互动公众仪式上唱歌。在“DeepBelief”中,一群演员带领观众进行一系列唱歌和口语练习,以训练Holly和Mat的歌唱神经网络Spawn。
Spawn创作过程2016年,Holly和Mat与机器学习开发人员JulesLaPlace合作,着手开发他们的“AI宝宝”项目Spawn。通过使用Holly及其朋友的声音来训练歌唱神经网络,他们的目标是在录制新专辑之前在不断壮大的人声重唱团中迎来一位非人类的合作者。直到巡演之前,Spawn仍未做好在舞台上表演的准备。但是,合唱成员在台上引领每位观众齐唱一首呼应式歌曲,以收集更多用于训练Spawn的人声样本,正如这个在伦敦Barbican中心拍摄的剪辑所示。迄今为止,已有5万多人的声音帮助训练了这个网络。在Holly的专辑《PROTO》(4AD,2019)中,Spawn以歌手的身份出现。
AI就像人类歌手一样理解音乐段落。这种方法并不将AI视为人类作曲家的替代品,而是将AI想象为合作者,能向与其并肩工作的音乐家学习、给他们带来惊喜和增强他们的能力。Holly以构建用于语音实验的工具而闻名,并将AI视为扩展她的音域和能力的前所未有的机会。当她在斯坦福大学的CCRMA(音乐与声学计算机研究中心)攻读博士学位时,她还研究了机器学习模型本身的知识产权影响。
Holly在电子和前卫流行音乐的边缘开展工作,并凭借自己活力十足且具颠覆性的卡农曲脱颖而出。在她最新的专辑《PROTO》中,Herndon领导并指挥一个由人声和AI声音组成的电子流行音乐合唱团。Herndon在PROTO中合成的声音、她的“AI宝宝”Spawn和人声重唱团结合了Herndon活力十足且独特的个人历程中的元素。其中包括她在东田纳西州教堂的童年经历的永恒民间传统,她在米尔斯学院探索的前卫音乐,以及柏林激进的俱乐部文化。她最近在斯坦福大学攻读作曲专业博士学位,并研究机器学习和音乐,这进一步增强了上述元素。
MathewDryhurst是位于柏林的艺术家兼研究人员。他与HollyHerndon一起创作音乐和艺术,他们的专辑《PROTO》和《Platform》(4AD)在国际上赢得了好评。他在纽约大学的克莱夫·戴维斯录音音乐学院、斯特雷卡学院和欧洲研究院任教,并曾担任旧金山灰区的编排总监。Dryhurst与HollyHerndon共同创办了播客系列节目“Interdependence”。
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