自然语言处理及其常用术语

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2023-11-15 16:30:13

自然语言处理及其常用术语

自然语言是指人类相互交流的语言，而自然语言处理是将数据以可理解的形式进行预处理，使计算机能够理解的一种方法。简单地说，自然语言处理(NLP)是帮助计算机用自己的语言与人类交流的过程。自然语言处理是最广泛的研究领域之一。许多大公司在这个领域投资很大。NLP为公司提供了机会，让他们能够根据消费者的情绪和文本很好地了解他们。NLP的一些最佳用例是检测假电子邮件、对假新闻进行分类、情感分析、预测你的下一个单词、自动更正、聊天机器人、个人助理等等。

在解决任何NLP任务前，需要知道以下7个术语标记：

标记：它是将整个文本分割成小标记的过程。占卜是根据句子和单词两个基础来完成的。
停止词：一般来说，这些词不会给句子增加太多的意义。在NLP中，我们删除了所有的停止词，因为它们对分析数据不重要。英语中总共有179个停止词。
词干提取：它是通过去掉后缀和前缀将一个单词还原为词根的过程。
词形还原：它的工作原理与词干法相同，但关键的区别是它返回一个有意义的单词。主要是开发聊天机器人、问答机器人、文本预测等。
WordNet：它是英语语言名词、动词、形容词和副词的词汇数据库或词典，这些词被分组为专门为自然语言处理设计的集合。
词性标注：它是将一个句子转换为一个元组列表的过程。每个元组都有一个形式(单词、标记)。这里的标签表示该单词是名词、形容词还是动词等等。
词袋：它是一个将文本转换成某种数字表示的过程。比如独热编码等。

以上是对自然语言处理及其常用术语的简单介绍。下面是一些常用的自然语言处理库：

NLTK
TextBlob
spaCy
Gensim
CoreNLP

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自然语言处理 NLP 停止词词干提取词形还原 WordNet

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