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2023-11-13 16:29:13
近期推出的Qwen-VL人工智能语言模型备受瞩目。这一突破标志着人工智能在语言模型领域取得了重大进展。Qwen-VL基于通义千问的Qwen和7B语言模型,并引入了视觉编码器,支持对视觉信号的输入支持。这使得模型能够处理更高分辨率的图像信息,并具备对视觉信号的细粒度感知和理解能力。Qwen-VL支持的图像输入分辨率为448。相比之下,开源的LVLM模型通常只支持224分辨率,这意味着Qwen-VL可以更清晰、更准确地处理图像信息。
通义千问团队在此基础上使用对齐机制打造了基于LLM的视觉AI助手Qwen和VL-Chat,使得开发者能够快速搭建具备多模态能力的对话应用。那么,Qwen-VL-Chat究竟有多厉害呢?在四大类多模态任务Zero-shot中,通义千问团队对Qwen-VL-Chat进行了多模态对话能力的测试,结果显示Qwen-VL-Chat在中英文的对齐评测中都取得了开源LVLM最好的结果。这表明Qwen-VL-Chat不仅具备基本的图文识别、描述、问答及对话能力,还具备视觉定位、图像中文字理解等能力。
阿里云为用户提供包括模型训练、推理、部署、精调等在内的全方位服务。这意味着用户可以从魔搭社区直接下载模型,也可以通过阿里云灵积平台访问调用wen-VL和Qwen-VL,这为想要使用这款先进的人工智能语言模型的开发者提供了极大的便利。总之,Qwen-VL和Qwen-VL-Chat的出现标志着人工智能在语言模型领域取得了重大突破。它们的多种能力使得它们在教育、医疗、智能客服等多个领域都有广泛的应用前景。同时,阿里云为用户提供的全方位服务也为想要使用这款模型的开发者提供了便利。我们期待着Qwen-VL和Qwen-VL-Chat在未来能够为我们带来更多的惊喜和便利。
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