GLTR和GROVER：如何辨别AI生成的假新闻和假评论？

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2023-11-11 10:11:17

解铃还须系铃人。这句话的意思是谁引起了麻烦，那么就由谁去解决。而如今，这句话用在麻省理工学院的AI查文工具GLTR（巨型语言模拟器）上似乎也同样合适。GLTR是一款由麻省理工学院和哈佛大学IBM沃森人工智能实验室的人工智能文本识别工具。这款工具的工作原理，是通过检测文本撰写逻辑、文本用词来对文章进行判断，即通过文章语句的组成方式、对单词运用的手法进行人工撰写和AI撰写的识别。

GLTR的「对手」，其实是近年由马斯克倡导成立的OpenAI，不过说来也是有趣，OpenAI同时也充当着GLTR「孵化器」的角色。今年初，OpenAI公布了一款文本生成工具（GPT-2），这款工具能根据用户给出的多个信息点去整理并生成出一篇假新闻。

GLTR的预测结果分为容易（绿）、较难（红/黄）、很难（紫）几种。其中「很难」为最接近人类用词撰写的词语或句子；「容易」则最有可能是由AI编写的语言。

GLTR在实验中已颇显成效。根据GLTR研究团队的测试结果，在同一篇由AI杜撰的文章中，参与测试的哈佛学生辨别出了近50%的虚假文本，而在使用GLTR工具后，辨别能力提升到了75%。

GLTR在未来有望能成为人类辨别AI假内容的辅助工具，它能帮助用户及时避免假新闻、假评论所可能会带来的损害。除了GLTR以外，华盛顿大学和艾伦人工智能研究所也在早些时候推出了一个同样是基于OpenAI代码设计的文本检测工具，名为GROVER。

随着AI的算法不断学习和升级，AI撰文在今天可以说已经达到了能以假乱真的地步，这也间接催生出了如GLTR、GROVER这些识别软件的问世。当然，人类想要辨别出假文章也不一定全靠AI辅助，本文的第一句话就能证明这是一篇由人类撰写的真文章，而且本文我总共花了30分钟撰写，比AI足足慢了60倍呢。

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